Quels problèmes éthiques des réseaux neuronaux doivent être pris en compte pour éviter les désagréments dans le travail

Les débats autour des réseaux neuronaux ne cessent de faire rage. Nous sommes constamment inondés de nouveaux programmes et applications basés sur l'IA. Il est difficile de suivre les dernières tendances, mais il est encore plus difficile de comprendre lesquelles sont réellement utiles à utiliser.

Il est évident que les réseaux neuronaux ne sont pas une pilule magique. Ils ne peuvent pas tout faire à la place de l'homme. Cela soulève des questions éthiques prioritaires. Il est impossible d'attendre des réseaux neuronaux ce qui est acceptable partout sans modifications. Un symbiose entre l'activité humaine et la technologie est toujours nécessaire. L'IA ne fait que proposer des idées, mais les perfectionner, les éditer, c'est le travail des humains.

Chaque modèle de réseau neuronal est formé sur différents ensembles de données, ce qui pose des questions sur les droits liés à ces données. Plus il y a d'informations, plus le modèle IA est perfectionné. D'un autre côté, plus il y a d'informations disponibles, plus il y a de problèmes de confidentialité et de questions de propriété intellectuelle. Il reste encore de nombreuses questions en suspens, notamment des questions éthiques. Celles-ci seront abordées dans l'article.

Humain ou machine ?

De plus en plus dans le commerce en ligne, on utilise du contenu généré par des réseaux neuronaux.

Dans tous les cas, il est important de réfléchir à ce que vous créez et de comprendre qu'il y a un humain de l'autre côté de la machine. Alors, profitez du processus créatif : ce n'est pas une activité impersonnelle.

1. Qui est propriétaire du contenu ou du code généré par le réseau neuronal ?

Si vous utilisez l'IA pour écrire du code ou un article de blog, qui détient les droits d'auteur ? Vous ? Le fournisseur de l'IA ? Ou peut-être quelqu'un d'autre ? Ou, pour reformuler, qui détient la propriété intellectuelle et quelle partie exactement du contenu ou du code ?

2. Toutes les données que vous téléchargez dans le réseau neuronal profitent à vos concurrents.

Si vous créez du contenu avec un réseau neuronal, les données que vous téléchargez seront-elles utilisées pour entraîner d'autres modèles d'IA ?

Il s'agit, par exemple, de situations impliquant des données d'entreprise potentiellement intéressantes pour les concurrents : du code source fermé sous NDA, ou des stratégies marketing qui vous aident à surpasser vos concurrents.

3. Risque de poursuites judiciaires pour l'utilisation de contenu généré par IA.

Il y a eu des cas où des personnes ont été poursuivies pour avoir utilisé du contenu créé par un réseau neuronal. Même Google a rencontré ce problème.

4. Impact de l'IA sur le SEO : aide ou préjudice ?

Nous vivons tous en ce moment avec la crainte que le contenu créé par l'homme ne devienne obsolète à l'avenir. Après tout, les réseaux neuronaux peuvent générer du contenu optimisé pour les moteurs de recherche. Mais cela dévalorisera-t-il le contenu « humain » ? Ou le contenu généré et celui créé par l'homme se compléteront-ils organiquement ?

5. Confidentialité et transmission d'informations sur l'entreprise aux réseaux neuronaux.

Les outils d'IA ont besoin de données pour apprendre et fonctionner. Quels sont les types de données dont ils ont besoin ? Comment seront-elles utilisées ? Quels types de données sont nécessaires ? Quelles sont les conséquences en termes de confidentialité de la transmission de données à l'intelligence artificielle ?

6. La précision de l'information

Les outils d'IA et les chatbots ne sont pas parfaits. Ils font des erreurs. Que se passe-t-il lorsque le réseau neuronal génère un contenu incorrect ? Qui est responsable de l'exactitude ?

Dans la création du texte final, les outils d'IA dépendent beaucoup des données sur lesquelles ils ont été formés. Les données utilisées pour l'entraînement déterminent les résultats obtenus. Par conséquent, ils peuvent apprendre les préjugés et la pensée stéréotypée.

Stéréotypes réalisés par l'intelligence artificielle

7. Réduction des emplois en raison de l'IA

Si l'on peut créer 10 fois plus de contenu en utilisant seulement 10 % des ressources, est-ce qu'à présent ce seront les réseaux neuronaux qui remplaceront les marketeurs humains ? Que deviendra le processus de prise de décision humaine ? Et que deviendront les droits de l'homme ?

8. Baisse du coût du contenu

Si l'IA est capable de créer du contenu indiscernable du contenu humain, son coût diminuera-t-il ? Il se peut que les gens ne veuillent pas payer pour du matériel s'ils peuvent l'obtenir gratuitement à partir d'un réseau neuronal.

Problèmes évidents des réseaux neuronaux générateurs

L'intelligence artificielle générative n'est pas toujours précise.

Une autre question éthique se pose lorsque des informations « sensibles » sur une entreprise sont téléchargées dans une IA. Les développeurs de cette IA y auront alors accès et pourront les utiliser librement — gardez à l'esprit que tout ce que vous saisissez peut être rendu public.

Par conséquent, ne transmettez pas de données confidentielles sans autorisation. Il est important de s'assurer que les informations utilisées pour entraîner le modèle d'IA générative ont été obtenues légalement et avec le consentement de la seconde partie, et qu'elles ne violent pas les lois et règlements en vigueur. La plupart des services d'IA générative accessibles au public (comme ChatGPT) ne divulguent pas les ensembles de données sur lesquels ils sont formés. Nous ne savons donc pas qui détient réellement le résultat.

Pensez toujours à la protection de la vie privée lorsque vous téléchargez des données vers l'IA

Cela signifie également que nous ne pouvons pas vérifier dans quelle mesure le résultat est biaisé. Le manque d'objectivité de l'IA est un problème réel. Les modèles intègrent des stéréotypes des données d'entraînement. Ils peuvent produire des mensonges très convaincants. Ne faites jamais confiance au contenu créé par l'IA comme seule source d'information, surtout en ce qui concerne la recherche scientifique.

Les problèmes avec l'IA sont faciles à repérer. Le contenu entièrement créé par un réseau neuronal est souvent assez médiocre :

• des paragraphes longs et complexes, des morceaux copiés-collés ;

• des clichés formels maladroits et des structures de phrases longues ;

• une surcharge d'adjectifs ;

• des faits basés sur des opinions subjectives.

Code éthique pour l'utilisation de l'intelligence artificielle

Il est recommandé d'utiliser l'IA générative avec une licence délivrée par l'entreprise. C'est important en termes de responsabilité et de droits de propriété. Mais même dans ce cas, il ne faut pas copier intégralement le contenu ou le code de l'IA. Toujours éditer, modifier et compléter le matériel pour assurer l'unicité du contenu.

• La véracité des données est primordiale. Il ne faut pas faire aveuglément confiance à tout ce que l'IA a créé, car la précision de ces informations est assez contestable, surtout sur des sujets qui évoluent rapidement.

• Ne copiez jamais intégralement ce que vous obtenez en sortie de l'IA. Vous pouvez générer du contenu, mais toujours garder à l'esprit la nécessité d'améliorer le résultat pour obtenir une idée vraiment nouvelle.

• L'IA convient parfaitement pour une recherche rapide de surface sur des sujets ou pour vérifier des idées. Ne l'utilisez pas pour prouver vos idées.

• La plupart des informations sont des données sensibles. Tout ce que vous fournissez à l'entrée de l'IA peut devenir accessible à vos concurrents ou à vos clients actuels et potentiels.

• Ne partagez jamais de données personnelles avec des outils d'intelligence artificielle comme ChatGPT. Cela concerne également les données personnelles de vos clients - noms, adresses e-mail, numéros de téléphone et tout ce qui concerne les informations d'identification personnelle.

Utilisation des réseaux neuronaux : bénéfices et préjudices

Le choix vous appartient quant aux principes éthiques à suivre et aux normes selon lesquelles votre entreprise fonctionne. Cependant, demander à un réseau neuronal de générer du contenu à partir de zéro n'est pas la solution.

Recherchez autant d'informations que possible sur le sujet qui vous intéresse. Consultez des vidéos, des documents, des blogs, des brouillons, etc., et regroupez-les pour créer une base d'informations solide. Ensuite, rédigez plusieurs sections vous-même et demandez à l'IA d'élargir le reste du contenu. Unifiez tout le texte dans un style cohérent et ajoutez des exemples appropriés et des mots-clés.

Les exemples ci-dessous vous aideront à comprendre la différence entre une utilisation bonne et mauvaise de l'IA.

• Utiliser des licences nominales pour créer du contenu pour une campagne de marketing par e-mail : copier, coller et envoyer sans vérifications ;

• Transmettre des données financières de l'entreprise aux algorithmes d'IA ;

• Créer du code avec un réseau neuronal et l'utiliser dans vos produits sans apporter de modifications.

• Utiliser une licence d'entreprise pour créer du contenu pour une campagne de marketing par e-mail, vérifier et éditer soigneusement avant de l'envoyer ;

• Demander à un réseau neuronal d'améliorer vos algorithmes sans transmettre le code à l'intelligence artificielle ;

• Générer des idées de nouvelles campagnes marketing et analyser comment cela pourrait être rentable pour votre entreprise.

Tout le monde sait que votre contenu a été rédigé par un réseau neuronal

Mettons de côté les questions éthiques concernant l'IA, la confidentialité et la cybersécurité. La plus grande difficulté de l'utilisation excessive de l'IA aujourd'hui est qu'il est assez facile de distinguer un texte écrit par une IA. Cela est perceptible aussi bien pour le lecteur que pour les algorithmes informatiques.

Pourquoi est-ce important ?

Supposons que vous utilisiez l'IA pour automatiser tous vos e-mails froids. Outlook de Microsoft et Gmail de Google sont les deux plus grands fournisseurs de messagerie. Pour protéger leurs clients du spam, ils marqueront comme spam les e-mails générés par une IA. La capacité à détecter de tels e-mails s'améliorera, et même si votre message généré semble impressionnant, il sera inutile s'il n'arrive pas dans la boîte de réception du client potentiel.

On pourrait penser qu'il s'agit simplement d'un e-mail. Cependant, les attaques de phishing utilisant l'IA sont de plus en plus courantes. Les grands géants technologiques cherchent à protéger leurs clients contre de telles attaques en bloquant le contenu entièrement créé par une IA.

Les gens cesseront de s'intéresser à vos e-mails s'ils pensent que vous écrivez tout le contenu via une IA. Augmenter la quantité de textes au détriment de leur qualité entraînera probablement de lourdes pertes pour vous et votre entreprise. Cependant, utiliser l'IA et les algorithmes d'apprentissage automatique n'est pas un crime.

Il ne faut pas utiliser l'IA pour générer tout et n'importe quoi. Utilisez l'IA pour l'inspiration, la planification, les idées de titres, mais ne remplacez pas entièrement le travail humain par elle.