Аudit de la qualité des données : qu'est-ce que c'est et pourquoi le marketing en a besoin

L'audit de la qualité des données n'est pas seulement une vérification de l'exactitude de l'information. Le processus détermine si les informations collectées répondent aux objectifs de l'entreprise (si les décisions sont prises sur la base de données correctes ou non).

Qu'est-ce que l'audit des données et quels avantages ce processus offre-t-il au marketing ? Examinons cela plus en détail.

Importance de l'audit des données pour les entreprises

Le problème des entreprises réside dans le volume de données à traiter. Chaque jour, une telle quantité d'informations apparaît que leur stockage et leur traitement deviennent coûteux. Suivre l'utilisation correcte des données (éviter les duplications et les lacunes d'informations) est également un défi, mais l'audit résout ces problèmes.

Structure de la base de données

L'audit élimine la dispersion des données stockées sous forme de "cellules" dans des départements non liés. Par exemple, les vendeurs peuvent collecter des informations utiles aux marketeurs, mais ces données ne sont disponibles que dans le système de vente. L'audit avec un outil cloud permet de relier les départements.

Intégrité des données

La vérification de la qualité des données résout le problème d'intégrité des données, lié aux duplications, à l'exhaustivité et aux inexactitudes. De telles informations ne sont pas applicables à la résolution des problèmes en raison d'un stockage incorrect et d'imprécisions. Après l'audit, seules restent des données pertinentes, fiables et actualisées, utilisables pour les objectifs commerciaux.

Respect de la réglementation

L'audit est essentiel pour respecter les règles de fonctionnement. Dans certaines industries, des réglementations strictes régissent l'acquisition et la conservation des informations, avec des délais de suppression spécifiés. La vérification de la qualité des données protège contre les amendes, élimine la dispersion des informations, et améliore le marketing de l'entreprise.

Sécurité

Comment mener un audit des données

Un audit implique :

• Planification. Ne sautez pas cette étape. Identifiez les participants à l'audit : qui est responsable de sa conduite, de la présentation des résultats. Établissez un plan étape par étape.

• Sélection des données à auditer et des méthodes de traitement. Pour l'audit, déterminez quelles informations sur les clients sont stockées dans l'entreprise, comment elles sont utilisées, quelle est la durée de conservation, et autres détails.

• Traitement et vérification. Évaluez les données selon les lois et règlements. Étudiez les mesures de sécurité, les types de contrôle d'accès aux données et autres règles. Identifiez qui parmi les employés ou les tiers a accès aux informations personnelles et pourquoi.

• Rapports, recommandations et corrections. Après l'audit, l'entreprise sait si les données des clients sont gérées correctement. Éliminez ou modifiez les pratiques inefficaces pour éviter les problèmes futurs avec le marketing et la conformité légale.

Ce schéma convient à toute entreprise.

Planification Sélection des données à contrôler et des méthodes de traitement Traitement et vérification Rapports, recommandations et ajustements

Qui effectue l'audit des données

Généralement, l'audit est réalisé par des data scientists ou des experts en traitement des données. Il est possible de constituer une équipe pour superviser l'information : définir les priorités et budgétiser les processus. Ces spécialistes établiront des règles et des stratégies pour le traitement des données. Ainsi, les employés apprennent à réagir rapidement aux problèmes tels que les fuites d'informations ou les changements dans les comportements des utilisateurs, tandis que le marketing obtient des données précises et complètes.

Les évolutions des trois dernières années ont montré que les habitudes des consommateurs changent rapidement et de manière inattendue. L'audit de la qualité est nécessaire pour anticiper ces changements, les considérer comme des opportunités plutôt que des obstacles. Cela est impossible sans des outils : des technologies qui automatisent et simplifient le travail avec les données.

Automatisation de l'audit

Les plateformes d'automatisation améliorent la qualité de la vérification des informations. L'audit comprend des tâches laborieuses et routinières : contrôle des sources, nettoyage des doublons, suivi des meilleures pratiques de structuration, et ainsi de suite. Ces étapes sont importantes mais prennent du temps à l'équipe. Certains processus maintiennent le bon fonctionnement des données, mais ne tirent pas pleinement la valeur de l'information.

L'automatisation de l'audit est avantageuse pour l'entreprise. Les informations traitées automatiquement sont précises, car elles sont vérifiées par un robot conçu pour éviter les biais humains. Cela permet également d'économiser du temps, les employés pouvant ainsi consacrer leurs heures de travail à la prise de décisions et à la génération de nouvelles idées pour le développement du marketing.

Outils pour l'audit des données

Les entreprises simplifient la gestion des informations via des plateformes de collecte et de stockage des données marketing. L'intelligence artificielle intégrée à ces outils permet de détecter les comportements et les intérêts des clients. Ainsi, le marketing devient ciblé, la publicité est orientée vers un public pertinent. La plateforme évolue avec l'audience et reste actuelle.

Les outils identifient les visiteurs inconnus avec des balises JavaScript, suivent les identifiants. Les profils des utilisateurs sont enrichis par des évaluations comportementales et sont associés au contexte : les données sont "attachées" à un utilisateur spécifique et analysées de manière appropriée.