Окно атрибуции: как работает в маркетинге
Как работает окно атрибуции в маркетинге
Окно атрибуции работает по простому принципу: если человек выполнил целевое действие — например, сделал покупку или зарегистрировался — в течение определённого времени после того, как увидел или кликнул на рекламу, то это действие будет засчитано в пользу того рекламного канала, с которым он взаимодействовал. Но если конверсия произошла позже, система уже не связывает её с рекламой — такое действие считается «органическим», то есть якобы пользователь пришёл сам.
Вот здесь и важна правильная настройка атрибуции — чтобы увидеть весь путь пользователя и понять, какие каналы продвижения действительно повлияли на результат. А окно атрибуции задаёт временной промежуток, в течение которого эти взаимодействия учитываются.
Его ещё называют окном конверсии. Продолжительность окна может быть разной — она зависит от аналитической платформы, настроек кампании и типа конверсии. Как правило, стандартные значения — это один день, семь дней или 28 дней. То есть если пользователь совершит конверсию в течение этого срока после рекламы, она будет засчитана. А если позже — уже нет.
Длину окна атрибуции можно настроить вручную в аналитике или трекинговой системе, но часто она уже задана по умолчанию. Например, раньше в Facebook Ads* можно было выбрать окно в один, семь или 28 дней для кликов, и отдельно — для просмотров. При этом долгое время использовались настройки по умолчанию: 28 дней для клика и один день для просмотра. То есть если человек кликнул по объявлению и сделал покупку в течение 28 дней — Facebook «засчитывал» эту конверсию в пользу рекламы. А вот если пользователь только посмотрел объявление, но не кликал, то учесть его действия можно было только в течение одного дня.
В Google Analytics традиционное окно атрибуции — около 30 дней. Если покупка произошла позже, чем через месяц, она считалась прямым визитом (Direct) и уже не связывалась с рекламой.
В мобильной рекламе стандартное окно для кликов — семь дней. У каждой платформы свои правила: одни засчитывают конверсии в течение недели, другие — в течение месяца и даже больше. Поэтому важно понимать, какие настройки действуют в вашей рекламной системе и адаптировать их под особенности вашего продукта.
Слишком короткое окно может занизить вклад рекламы — часть реальных конверсий не будет учтена. А слишком длинное — наоборот, может приписать рекламе то, что произошло по другим причинам. Главное — найти разумный баланс, который соответствует вашему продукту и поведению ваших пользователей.
Зачем нужна атрибуция маркетинге
Проблема | Что делает атрибуция |
---|---|
Клиент взаимодействует с брендом через множество каналов | Атрибуция помогает связать точки контакта с результатом |
Бюджет может быть потрачен неэффективно | Атрибуция показывает, какие каналы работают, а какие — нет |
Успех кампании сложно оценить без аналитики | Атрибуция связывает результат с конкретным каналом и маркетинговой коммуникацией |
Отчёты становятся неточными без учёта времени | Атрибуция помогает корректно распределить бюджет |
Можно сделать неверные выводы и отключить полезные маркетинговые кампании | Грамотная атрибуция улучшает маркетинговую стратегию и ROAS |
Как выбрать оптимальное окно атрибуции
Длительность окна атрибуции стоит выбирать с учётом продукта, цикла сделки и поведения аудитории. Универсального варианта нет: если товар недорогой и решение принимается быстро (например, простое приложение или онлайн-сервис), обычно достаточно 1–7 дней. А вот для дорогих или сложных покупок — вроде автомобилей, недвижимости или B2B-услуг — окно должно быть длиннее, минимум 28 дней. Иначе значимая часть конверсий просто не попадёт в аналитику, и эффективность рекламы будет занижена.
Как подобрать оптимальное окно? Посмотрите, сколько времени нужно вашим клиентам на принятие решения. Начните с семи дней, а затем сравните, сколько конверсий происходит в пределах этого окна и сколько — позже. Если заметная часть «приходит» после недели, расширьте период до 14 или 28 дней. Обратите внимание и на сам продукт: чем выше стоимость или сложнее выбор, тем больше времени нужно пользователю на обдумывание.
Главное — найти баланс. Слишком короткое окно недооценивает рекламу, слишком длинное — приписывает ей лишнее. Лучше всего опираться на данные: протестируйте разные варианты, сравните результаты, понаблюдайте за метриками. Иногда полезно даже запускать кампании с разными окнами в разных рекламных системах.
Модели атрибуции: какие бывают и чем отличаются
Плюс: помогает понять, что привлекло внимание. Минус: не учитывает последующие шаги пользователя.
Плюс: отражает финальное действие, часто решающее. Минус: игнорирует вклад всех предыдущих каналов.
Плюс: учитывает реальный последний маркетинговый источник. Минус: всё ещё одноканальный взгляд, без учёта полной цепочки.
Плюс: показывает вклад всех каналов. Минус: не выделяет наиболее влиятельные — все получают одинаковый вес, что не всегда отражает реальность.
Модель временного распада (Time-decay attribution). Чем ближе касание к моменту покупки — тем больший вес оно получает.
Плюс: подходит для длинного цикла принятия решения. Минус: может переоценивать последний канал и недооценивать первый, хотя именно он мог «запустить» интерес.
Ограничения и проблемы атрибуции
Реализовать корректную атрибуцию на практике бывает непросто. Существует ряд ограничений и факторов, которые маркетологам нужно учитывать:
- Фрагментация данных по каналам. Каждая рекламная платформа и канал связи обычно отслеживают только свои собственные взаимодействия. Например, отчёты Facebook отражают конверсии, приписанные Facebook, Google Ads — только свои конверсии и т.д. Это означает, что общий путь клиента «рассыпан» по разным системам. Для целостной картины необходимо объединять данные из всех каналов. Без единого взгляда возможны дублирование или пропуски — одни и те же конверсии могут считаться разными в разных системах или вовсе теряться.
Заключение
В итоге становится ясно, что именно повлияло на покупку — реклама, e-mail, соцсети или всё вместе. А значит, маркетинговые кампании становятся точнее, а бюджет — эффективнее.