Comment exploiter les données transactionnelles

Il existe de nombreuses sources d'informations qui peuvent être utilisées pour étudier le public cible et le comportement des clients. Par exemple, vous pouvez suivre les actions des visiteurs sur le site web de l'entreprise, et toutes les données collectées seront très précieuses. Il est préférable pour une entreprise de construire des campagnes marketing basées sur l'analyse des informations accumulées, car de cette manière, les éléments créatifs atteindront la cible.

Les informations transactionnelles sont un type de données facile à collecter, mais très précieuses. Dans ce post, nous expliquerons ce que sont les données transactionnelles et comment les utiliser pour améliorer l'efficacité de votre marketing.

Qu'est-ce que les données transactionnelles

Les données transactionnelles sont toutes les informations relatives aux transactions des clients. Une transaction dans une boutique en ligne est définie comme un "événement" au cours duquel le navigateur web de l'utilisateur et le site web de l'entreprise échangent des données. La différence principale entre les données transactionnelles et d'autres types de données réside dans le fait qu'elles contiennent la date et l'heure exactes de l'achat.

Exemple de lettre avec données transactionnelles

En plus de la date et de l'heure du paiement, les gestionnaires obtiennent d'autres informations précieuses : le produit ou l'ensemble de produits qui ont attiré le client, le mode de paiement, la fréquence des achats et les codes promotionnels utilisés. Il est également possible d'analyser le comportement de l'utilisateur avant et après un achat.

Comment utiliser les données de transaction

L'avantage indéniable des données de transaction est leur fiabilité, car elles proviennent de sources de première main, directement des prospects et des leads.

Exemples d'utilisation de différents types de données transactionnelles

1. Informations sur l'emplacement

Pour les entreprises hors ligne, les informations sur les "points chauds" des acheteurs potentiels ont un poids considérable. Elles sont prises en compte lors de l'ouverture de nouveaux points de vente. Mais lorsqu'il s'agit de boutiques en ligne, la localisation est tout aussi importante. La géographie des clients est utile dans la planification des produits. La logistique doit être soigneusement réfléchie dans le cas de produits saisonniers. Par exemple, vous pouvez déplacer des marchandises des régions à faible demande vers celles où la demande est plus forte.

2. Types de paiement

Le type de paiement est une information transactionnelle importante. Tout d'abord, il est utile aux entreprises pour calculer le coût de chaque transaction et ce qu'il comprend : une commission d'une banque ou d'un autre intermédiaire. En fin de compte, tout cela a un impact sur les bénéfices de l'organisation.

Il est nécessaire d'ajouter tous les modes de paiement demandés par les clients afin de stimuler les ventes. Plus le processus de paiement est confortable pour les clients, plus ils sont attirés par l'entreprise, et plus il est probable qu'ils effectueront des achats répétés.

La boutique en ligne propose différents moyens de paiement pour la commande

Les informations de paiement sont également utilisées pour résoudre rapidement les problèmes techniques. Si une entreprise est habituée à suivre les données transactionnelles, elle pourra identifier et réagir aux erreurs de lecture de cartes et aux retards de traitement des paiements en temps utile. Tout cela contribuera à réduire le nombre de paniers abandonnés et de clients insatisfaits.

3. Remises et codes promotionnels

Il s'agit probablement d'un des types de données transactionnelles les plus utiles. Il existe une certaine catégorie de personnes qui n'achètent que dans des conditions favorables. L'analyse de ces statistiques de vente apporte des informations inattendues sur lesquelles des campagnes publicitaires efficaces sont construites.

Il se peut que vous constatiez qu'une remise de 10 % sur les produits n'a aucun effet sur la demande des clients, mais que lorsque la promotion de la livraison gratuite est en cours, les ventes augmentent. Il arrive que la même remise, présentée avec une formulation différente, soit perçue de manière complètement différente par les consommateurs. Comparons par exemple : "Achetez un article et obtenez le deuxième à moitié prix" et "25 % de réduction sur l'ensemble de la gamme de produits."

En ce qui concerne les codes promotionnels, leur période de validité est limitée et la période de l'offre est précisément connue, ce qui permet d'analyser les ventes pour cette période et de tirer des conclusions sur l'efficacité de l'utilisation des codes promotionnels dans les campagnes marketing.

Mailing avec une offre d'achat d'un produit à prix réduit avec un code promo

Il est important de toujours comparer différents types de données transactionnelles entre eux. Prenez en compte à la fois l'emplacement et le mode de paiement, mais ne vous plongez pas dans les calculs. Utilisez uniquement les données dont vous avez besoin à ce moment précis.

4. Le comportement des utilisateurs avant et après l'achat

Tout ce dont nous avons parlé ci-dessus s'applique directement à l'achat. L'heure, la date et le type d'achat sont sans aucun doute des données transactionnelles très importantes, dont certaines sont capturées par la plateforme de vente. Les données sur le comportement du client avant et après l'achat sont considérées comme indirectes, mais elles ne peuvent pas être classées comme secondaires. En étudiant ces informations, vous pouvez répondre aux questions suivantes :

• Combien de fois l'utilisateur a-t-il consulté l'article avant l'achat ?

• Avec quels produits le client a-t-il comparé le produit ?

• Ont-ils lu les avis sur le produit ?

• Combien de temps a-t-il fallu au client pour acheter le produit depuis la première fois où il l'a vu ? Qu'est-ce qui l'a incité ?

Peut-être que l'entreprise a envoyé des codes promotionnels au moment de l'achat, ce qui a incité le consommateur à acheter. Répondre à ces questions et analyser les tendances vous aidera à mieux comprendre les objectifs et les motivations de votre public cible. Plus vous comprenez en profondeur les habitudes de vos clients, plus vos campagnes marketing seront efficaces.

5. Les données transactionnelles facilitent les ventes

Tous les obstacles aux ventes doivent être éliminés. En suivant les données transactionnelles, l'entreprise obtient un aperçu des types de paiements qui échouent souvent, ainsi que des personnes qui ont commencé le processus de paiement mais ne l'ont pas achevé. Il se peut qu'il n'y ait pas d'option pratique dans la liste des méthodes de paiement, ou qu'un autre problème ait "effrayé" la personne.

Les bénéfices augmentent si l'entreprise vise à simplifier le processus de vente de telle manière que le client ne rencontre aucun obstacle. Cela signifie minimiser le nombre de clics, de formulaires à remplir et éliminer toutes les erreurs système. Sinon, la vente n'aura pas lieu et l'entreprise perdra le client.

Il explique, étape par étape et de manière claire, de quelles manières les marchandises peuvent être livrées

Accroître la fidélité des clients en utilisant les données transactionnelles

Les données transactionnelles aident à personnaliser les offres. La fidélité des clients est extrêmement importante pour toute entreprise, et toutes les opportunités doivent être saisies pour la maintenir. Toutes les informations sur les transactions, même celles effectuées de manière anonyme, sont utiles à ces fins. L'entreprise peut adapter les promotions aux besoins d'un public spécifique si elle comprend les besoins des clients.

Examinez de plus près les statistiques d'achats d'un type particulier de produits et déterminez le moment le plus propice pour votre offre. Revenons aux produits saisonniers. Pour libérer de l'espace dans l'entrepôt en prévision de la nouvelle collection, vous pouvez élaborer une offre promotionnelle pour l'ancienne. Les clients deviennent plus actifs, et vous dépenserez moins pour déplacer l'ancienne collection vers un emplacement où la demande saisonnière est élevée.

Plateformes d'automatisation du marketing et données transactionnelles

Les entreprises accumulent des téraoctets de données chaque jour. Il est assez difficile de traiter un tel volume. L'information est une ressource, et il devrait y en avoir juste assez pour résoudre une tâche commerciale spécifique. La même règle s'applique aux données transactionnelles. Lorsqu'il y a beaucoup d'informations qui arrivent, les entreprises ne savent pas quoi en faire. Et même si elles le savent, il n'y a souvent pas assez de capacité pour traiter un tel volume.