Почему сегменты не работают, если делить аудиторию как все

В статье расскажем, почему сегментация клиентской базы по-старому не работает, какой подход выбрать и зачем использовать CDP.
Зачем нужна сегментация
Как начали использовать сегментацию
Раньше компании ориентировались на ограниченное количество данных. Разработка маркетинговой стратегии происходила для широких групп потребителей, а персонализация оставалась невозможной.
Сегментация пользователей начала формироваться как понятие и становиться массовой только в 50-е годы. Причиной стал рост конкуренции на рынке.
До digital-эпохи сегментация была намного проще. Данные о клиентах собирались через опросы, анализ покупок и фокус-группы, что давало лишь общее представление. Сегменты получались широкими, и персонализированные предложения были редкостью. И да, некоторые до сих пор работают по старинке.
Как работает классическая сегментация
Клиентская база делится на группы, где каждый сегмент отвечает набору критериев, которые определяются заранее.
Возраст | Социальный статус |
---|---|
Девушки, 18-22 | Студентки или работают на полставки в сфере обслуживания, или онлайн. |
Женщины, 25-35 | Работают преимущественно в офисе на начальной позиции или middle-менеджменте. |
Женщины, 35-40 | Офисная работа на руководящей позиции и middle-менеджменте. |
Далее для каждого сегмента делается предположение по потребностям, чтобы создать предложение для рекламной кампании.
- Нет контекста для групп, непонятно, по каким критериям целевая аудитория выбирает товар, как покупает и так далее. В итоге предложение становится угадыванием.
- Конкуренты могут сегментировать клиентов также на общих данных. Когда их предложения окажутся похожими на ваши, выделиться не получится. Как итог: у всех типовые и неточные рекламные кампании.
Сегментация больше не работает?
По примеру выше легко сделать вывод, что деление клиентов на группы по-старому неэффективно.
- Используются только исторические данные о текущих клиентах. Так не охватываются потенциальные покупатели.
- Тренды быстро меняются, и общие данные не показывают полную картину предпочтений клиентов.
- Пользователи стали требовательнее к предложениям и выберут скорее тот бренд, который сделает персональный оффер.
При этом не сегментировать аудиторию нельзя, потому что массовые рассылки и предложение «всё для всех» — это ещё больше неопределённости, чем широкие группы клиентов.
Как сегментировать эффективно
Сегментация целевой аудитории нужна, но для результата стоит отойти от классического подхода и смотреть на этот процесс шире. Используйте весь объём данных о клиентах. Ниже рассмотрим актуальные виды сегментирования.
Поведенческая сегментация
Сегментация RFM
RFM выделяет клиентов, которые часто покупают и тратят много, что помогает адаптировать маркетинг под их интересы.
С помощью этих трех критериев компания делит своих клиентов на сегменты. Например:
- Высокие значения по всем трем критериям (недавняя покупка, частые покупки, высокая трата) означают, что клиент является ценным и лояльным.
- Низкие значения по всем критериям (долгое время без покупок, редкие покупки и низкие затраты) могут указывать на «спящих» клиентов. В таком случае не стоит тратить ресурсы на их активизацию, так как они вряд ли окупятся и принесут желаемую прибыль. Если же клиент раньше покупал часто и тратил много, то стоит узнать, в чём причина отсутствия активности.
Сегментация по LTV
Выделение групп по жизненному циклу клиента — вариант, который подходит бизнесу с длинным периодом сделки. LTV в таком случае отслеживает всю прибыль, которую пользователь принёс компании за весь период взаимодействия. Так выбираются самые перспективные и лояльные клиенты. Также выделяют другие категории: потенциальные, новые, и те, которые по какой-то причине прекратили коммуникацию с брендом.
Каждый клиентский сегмент получает свою стратегию и количество затраченных ресурсов для его привлечения, вовлечения или реактивации.
Сегментация по интересам
Подход идеален для платформ контента: музыкальных сервисов, онлайн-кинотеатров, видеоплощадок.
Сегменты выделяются на основе данных о просмотрах/прослушиваниях. Для каждой группы создаются тематические подборки и другие активности, которые попадают в интересы. Тогда пользователи остаются на платформах дольше и продлевают подписки.
Сегментация по Ханту
- Нет понимания проблемы и нет потребности.
- Осознаётся потребность.
- Начинается поиск решений.
- Сравнение возможных вариантов.
- Выбор одного решения.
- Покупка.
Сегментация клиентов проводится по стадиям принятия решения клиентов. Для каждой группы выбираются рекламные месседжи, которые продвигают пользователя дальше к конверсии.
Точечные сегменты
При достаточном количестве данных и потребности детального изучения клиентов выделяют более тонкие сегменты. Сюда могут включаться параметры частоты, стоимости, категорий покупок, действия на сайте (и в других источниках) и так далее. Для такой сегментации возможно использовать когорты, где пользователей распределяют по активности в определённый период времени.
Точечный подход нужен для глубокого изучения аудитории, поиска проблем в воронке и персонализации предложений.
Без чего качественная сегментация не работает
Сегментирование аудитории — это прежде всего сбор и анализ данных о клиентах. В современном мире нужно обрабатывать терабайты информации, что невозможно вручную. Поэтому используются автоматизация маркетинга в различных инструментах.
Так становится возможной микросегментация, которая гибко настраивается под потребности маркетинга компании. Далее сегменты обновляются автоматически.
Резюме
Лучший результат даёт поведенческая, RFM сегментация. А также разделение пользователей по жизненному циклу, интересам, стадиям принятия решении о покупке. Для более углубленного изучения аудитории и точной персонализации выделяют точечные узкие сегменты с несколькими параметрами.
Сегментация аудитории невозможна без использовании платформ сбора и хранения данных. К таким относят CDP Altcraft, которая на практике показывается свою эффективность в работе с клиентской базой.
Вам может быть интересно:
В статье рассказываем, зачем страховым компаниям нужна автоматизация маркетинга, и делимся пятью рабочими стратегиями автоматизации в этой сфере.
Читать далееВ новой статье рассказываем как с помощью автоматизации маркетинга и платформы Altkraft Marketing группа «АльфаСтрахование» увеличила уровень повторных покупок на 49%.
Читать далееПеревели статью Talkwalker о лучших маркетинговых digital-стратегиях для сферы финансовых услуг. О том, как продвигать банки, страховые и брокерские компании, читайте в нашей статье.
Читать далее