Пишем полезное о маркетинге, продукте и онлайн-коммуникациях

Полезные материалы о маркетинге, технологиях и платформе

Наши эксперты расскажут, как максимально эффективно использовать Altcraft Platform для достижения ваших целей.

Выведите свой бизнес 
на новый уровень

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

Скачать документацию

Политика антиспам

Блог

Связаться с Altcraft

Поддержка

Партнерам

Цены

Политика конфиденциальности

Почему Altcraft

Страница не найдена

Антиспам политика Altcraft Platform

Центр поддержки Altcraft Platform: инструкции и советы

Политика персональных данных

Политика конфиденциальности и обработки персональных данных на сайте

Оставьте заявку и автоматизируйте маркетинг c Altcraft

Демонстрация CDP платформы Altcraft займет 45 минут

Почему бизнес выбирает Altcraft

обработку персональных данных

Вы можете задать нам свои вопросы. Наши эксперты готовы ответить на них в течение рабочего дня.

Что бы вы ещё
хотели узнать?

Как создать шаблон сообщения

Что такое пиксель

Сегментация аудитории для рассылки

Как настроить домен

Может быть интересно


<Img
img="/uploads/prognozirovanie_trendov_700dad4a7d.png"
alt="Прогнозирование трендов" 
/> 

Объёмы информации в мире гигантские, а тренды и цифровой маркетинг меняются с сумасшедшей скоростью. Маркетолог только заканчивает изучать ситуацию на рынке и в digital-среде, как приходится начинать исследование заново.

Важно думать о будущем заранее: как изменится поведение потребителя, мода, инструменты продвижения. Первый вариант — «гадать» ‎и опираться на видение, интуицию и опыт, тогда управление маркетингом становится непредсказуемым.

Второй путь — использовать [**data-driven подход**](https://altcraft.com/ru/blog/data-driven-marketing), который выдаёт точные прогнозы. Например, выбирать анализ данных в маркетинге через машинное обучение для «предсказания» трендов.

Разберём в статье, зачем прогнозировать маркетинговые тенденции, какую роль в этом играет и как работает Machine learning. 

## Зачем прогнозировать тенденции маркетинга 

Предпочтения аудитории быстро проходят, поэтому маркетологам важно «поймать волну», пока интересы клиентов не поменялись. Это относится и к глобальным тенденциям и к локальным изменениям. Отстающие бренды не получат ничего, если пропустят тренд. Если знать заранее, что будет актуально, получится подготовиться. Тогда маркетинговая стратегия компании успеет адаптироваться к переменам.  

Прогнозирование трендов — это путь к точному планированию и сокращению рисков. Маркетинговый анализ укажет, куда направить ресурсы и как получить выгоду. 

Трендовое прогнозирование полезно для создания не только рекламным кампаний, но и самих продуктов бренда. Такой подход упростит продвижение, потому что у продаваемого товара уже есть преимущество. Например, популярный цвет, функции и правильные ценности, которые отвечают потребностям общества.

«Заглядывание» в будущее подсказывает, какая креативная маркетинговая кампания и какие форматы продвижения приносят результаты. Ещё останется время, чтобы придумать новые идеи и освоить новые инструменты и каналы коммуникации.

Отслеживать тренды в маркетинге важно для бизнеса, чтобы не устаревать. Борьба за внимание продолжается постоянно, и выигрывают те, кто умеет адаптироваться к переменам и предлагать новое.

## Анализ данных для маркетинга

Когда в основе маркетинга анализ данных, прогнозирование становится точнее, а маркетинг управляемым, уменьшается угадывание. Предсказательная аналитика — надёжный способ планирования маркетинговых действий и рекламных бюджетов.  

Также достаточное количество информации о прошедших кампаниях подскажет, где слабые стороны и как провести работу над ошибками. 

Каждому маркетологу стоит провести анализ данных перед запуском рекламы, рассылок, созданием контент-плана, чтобы правильно [**сегментировать аудиторию**](https://altcraft.com/ru/blog/segmentaciya-celevoj-auditorii). 

Тогда разработка маркетинговой стратегии будет выстраиваться под конкретную группу пользователей, [**усилится персонализация**](https://altcraft.com/ru/glossary/chto-takoe-personalizaciya), что в итоге приведёт к большей предсказуемости результатов. 

## Машинное обучение для маркетинга

Количество данных растёт, и человек не обработает столько сведений вручную. Проблему решает [**автоматизация маркетинга**](https://altcraft.com/ru/blog/chto-takoe-avtomatizaciya-marketinga-i-kak-vnedrit-ee-v-biznes), которая включает машинное обучение (machine learning) — метод искусственного интеллекта. Роботы собирают, изучают большие данные. И машинное обучение делает информацию полезной для маркетинговых целей. Маркетологи начинают: 

- **Правильно понимать и интерпретировать собранные сведения.** Применение машинного обучения исключает человеческий фактор и субъективную оценку. Сведения о заказах, покупках, фидбеке, предпочтениях не теряются и учитываются в анализе данных. 
- **Изучать клиента на 360 градусов.** AI технологии способны обрабатывать терабайты внутренних (база клиентов, результаты емайл и других кампаний) и внешних (комментарии в соцсетях, лайки, репосты и так далее) данных, чтобы находить закономерности. Итогом такого анализа станет точная персонализация предложений.
- **Предсказывать тренды.** Машинное обучение в маркетинге нужно для выявления будущих тенденций в поведении клиентов, вкусах пользователей в будущем. Такой подход полезен для совершенствования продуктов, услуг и контента. 

Прогнозирование методами машинного обучения отличается от трендвотчинга — способа находить тенденции здесь и сейчас. Потому что ML прогнозирует тренды на основе данных из прошлого и «смотрит» в будущее.

## Как машинное обучение прогнозирует тренды

Чтобы применить машинное обучение в бизнесе, исследователи проходят следующие этапы:
1. Собрать информацию. Источниками станут внутренние базы из CDP, данные сторонних внешних ресурсов и так далее.  
2. Очистить и дополнить информацию. Важно допустить как можно меньше ошибок и собрать полные сведения, чтобы AI смог правильно обучиться. Здесь проводится подгонка данных под нужный формат. 
3. Определить, какую модель машинного обучения применять для прогнозирования. 

<Table>
| **Модель обучения** | **Что это значит** | **Для какого прогнозирования полезно** |
| ------ | ------ | 
| С учителем | Человек предоставляет системе данные, маркированные по особым правилам. | Когда результаты ограничены по количеству; если нужна категоризация данных. |
| Без учителя  | Алгоритм получает данные без разметки. | Для предсказания будущих покупок, а также для очистки информации для следующих этапов. |
| С привлечением учителей частично  | Малая часть данных маркируется, но большая часть неразмеченная. | Когда нужно обработать документы, где много информации. |
</Table>

4. Запустить обучение модели и проконтролировать успешность её работы: какие результаты выдаются на выходе. Если прогнозирование успешное, то модель в перспективе используется для других прогнозов с новыми данными. 

## Примеры прогнозирования трендов 

Сеть [**«Пятёрочка»**](https://www.retail.ru/news/x5-primenit-mashinnoe-obuchenie-v-marketinge/) с 2018 года применяет машинное обучение, чтобы кастомизировать спецпредложения и акции в будущем. Система опирается на реакции клиентов и объём продаж, данные при этом обезличенные. В итоге компания получает персонализированный подход.

[**Walmart**](https://www.clickz.com/5-businesses-using-ai-to-predict-the-future-and-profit/112336/) предсказывает вероятность покупки товара клиентами и персонализирует предложения продуктов на сайте. К тому же предиктивная аналитика управляет сроками поставки и другими процессами, чтобы клиент получил товар вовремя.

Площадки работы с контентом и рекламой также применяют машинное обучение. Так во [**«ВКонтакте»**](https://vk.com/@smm_pub-neiroseti-za-kulisami-vk-kak-socset-primenyaet-algoritmy) алгоритмы нужны для оптимизации рекламных кампаний, в частности без ML нельзя предложить похожую аудиторию на клиентов рекламодателя. То есть робот как бы предсказывает, кому ещё бы понравилось предложение бренда. 

Сервис компании [**IBM**](https://www.ibm.com/products/weather-company-advertising-accelerator) генерирует персонализированные креативы для рекламных кампаний и подстраивает варианты под разные дисплеи, чтобы те понравились пользователям и правильно отображались. Используются данные о вовлечённости пользователей. Такой подход выбирают бренды Chevrolet, Mastercard и другие.

В основе алгоритма рекомендаций [**Netflix**](https://www.argoid.ai/blog/netflix-ai#:~:text=Machine%20learning%20technologies%20are%20at,their%20rating%20and%20watching%20history.) машинное обучение, которое базируется на информации о предпочтении пользователей и других факторах. Учитываются просмотры контента и время, оценки и другие факторы. 
В компании [**«Рив Гош»**](http://www.mskit.ru/news/n207949/)» персонализация также достигается за счёт инструментов машинного обучения. Бренд предсказывает поведение покупателей и на основе данных создаёт кампании, которые [**повышают лояльность**](https://altcraft.com/ru/blog/customer-loyalty) и продажи. 

## Машинное обучение и анализ данных: проблемы 

**Зависимость от качества данных**. Предсказания будущего делаются на основе уже существующей информации. Если сведений недостаточно или они неполные, некорректные, исправить в моменте ничего нельзя. 

**Отдалённость от офлайн-бизнеса**. Машинное обучение не способно полностью охватить действия пользователей в реальности. Если в digital-мире отслеживаются все заказы, действия пользователя, реакции на контент, то в офлайн-магазине такое усложняется. Но использовать ИИ всё же можно. 

**Необходимость в значительных объёмах данных**. Это не сотни, а даже тысячи единиц. При недостаточной выборке результата не будет. 

**Стоимость.** Прогнозом должен заниматься обученный специалист. Ресурсы также тратятся на саму систему, настройку, интеграции. Позволить себе ML способен только бизнес с достаточным для этого бюджетом.

## Будущее анализа данных в маркетинге

Маркетинг больше не будет прежним и не откажется от технологий. Пользователь проходит путь в среднем из [**20-500 касаний с брендом**](https://www.invoca.com/blog/state-of-data-driven-marketing-update-your-strategy) перед тем, как совершить покупку. А это даёт объёмы информации, которую нужно отследить и обработать правильно. 
Кроме того, пользователи ожидают персонализированного подхода и рекомендации подходящих продуктов ([**91% потребителей**](https://www.wunderkind.co/blog/article/smarterhq-wunderkind-audiences/)).
Без IT-инструментов маркетинг не справится с такими задачами, поэтому использование машинного обучения, искусственного интеллекта, [**нейросетей**](https://altcraft.com/ru/blog/nejroseti-v-marketinge) и работа с Big Data будут и дальше внедряться в работу маркетологов. 

## Резюме

Брендам важно оставаться в тренде — отслеживать глобальные тенденции и предугадывать поведение клиентов. Это важно для планирования бюджетов, создания рекламных кампаний, придумывания идей. Надежным способом «‎посмотреть»‎ в будущее становится анализ данных, который убирает угадывание.

Для предсказания трендов используют алгоритмы машинного обучения, которые «видят» клиента со всех сторон. Подсказывают, какое сделать предложение, чтобы пользователь купил. 

Для прогнозирования трендов через ML собирается и обрабатывается информация (большие объёмы данных), выбирается модель, запускается и отслеживается процесс работы алгоритмов. 

Машинное обучение — надёжный способ предсказания, но не дешёвый. Для работы ML потребуются значительные объёмы данных. Есть также ограничения для прогнозов в офлайн-бизнесе. При этом маркетинг уже связан с IT и не справится в будущем без без AI, ML, Big Data и других способов обработки информации.

<Note>
Подписывайтесь на наш [**Telegram-канал**](https://t.me/kraftovyj_marketing). Там вы найдёте самые интересные тренды и новости в сфере digital-маркетинга и технологий. Подписывайтесь и будьте в теме вместе с нами!
</Note>

В статье расскажем, как эффективно прогнозировать маркетинговые тенденции и какую роль в этом играет Machine learning. 

medium_prognozirovanie trendov.png

small_prognozirovanie trendov.png

thumbnail_prognozirovanie trendov.png

prognozirovanie trendov.png

О том, что такое прогнозирование трендов в маркетинге и как эффективно использовать ML.

Как прогнозировать тренды в маркетинге с помощью ML

Прогнозирование трендов в маркетинге с помощью анализа данных и машинного обучения

<Img 
img="/uploads/NFT_4dbbc2853c.png"
alt="NFT"
/>

Если вам кажется, что про NFT говорят из каждого утюга, то вам не кажется. NFT — [**слово 2021 года**](https://blog.collinsdictionary.com/language-lovers/get-your-crypto-at-the-ready-nfts-are-big-in-2021/) по версии словаря Collins. И популярность технологии продолжит расти. Объём [**рынка NFT**](https://tokenizedhq.com/nft-market-size/) достиг 25 миллиардов долларов в 2021 году. По прогнозам это число дойдёт до 35 миллиардов в 2022-м и увеличится до 80 миллиардов к 2025 году. 

Через NFT продают и покупают digital-объекты за криптовалюту. Цены цифровой собственности доходят до тысяч и миллионов в долларах. Основная [**целевая аудитория**](ponimanie-celevoj-auditorii) для покупки NFT — геймеры, коллекционеры и продвинутые инвесторы, которые вместо акций компаний вкладывают деньги в NFT. Ценность digital-предметов растёт, а NFT, возможно, скоро заменит документы в реальном мире. 

В статье расскажем, что такое, как работают и зачем нужны NFT технологии, где создать, продать или купить цифровое произведение искусства или digital-предмет.

## Что такое NFT

**NFT (non-fungible tokens или невзаимозаменяемый токен)** — технология, которая закрепляет право владения цифровым объектом за одним пользователем и подтверждает уникальность digital-собственности. Понятие пришло из мира криптовалют и работает на блокчейне: технологии, которая записывает данные в цифровые блоки в определённом порядке. Блокчейн-информацию нельзя удалить или изменить. Блоки хранятся на разных устройствах во всём мире, а не на одном сервере. Взломать цифровой объект на блокчейне практически невозможно. 

**Токен** — элемент блокчейна или цифровая запись, которую можно сравнить с ценными бумагами или акциями в реальном мире. Бывают заменяемые токены, частично-взаимозаменяемые и невзаимозаменяемые (NFT token). 

Разберём на примерах.

**Взаимозаменяемый токен**

Если взять банкноту номиналом в тысячу рублей в долг, а потом отдать такую же, то никакой разницы не будет. Хотя банкноты разные (каждая со своим номером), они равноценны и заменяют друг друга. В цифровом мире так же работает криптовалюта. Любой биткоин равен такому же, потому что у каждого взаимозаменяемый токен. 

**Частично-взаимозаменяемый токен**

Если купить билет на электричку, то уникальным он не будет: у других пассажиров такие же билеты, которыми можно обменяться. Но если взять билет на поезд, где указано конкретное место, то второго такого не может быть. В цифровом мире этот билет совмещал бы характеристики взаимозаменяемого токена (пассажиры могут обменяться билетами на один поезд и всё равно доехать до пункта назначения) и невзаимозаменяемого, потому что указано конкретное место, которое уникально в поезде. Поэтому билет на поезд с указанием конкретного места получил бы частично-взаимозаменяемый токен. 

**Невзаимозаменяемый токен (NFT)**

Если купить картину, которая продаётся в единственном экземпляре, заменить её на копию уже нельзя — это другое произведение искусства со своими характеристиками. Когда такое произведение существует только digital-мире, объекту присваивают невзаимозаменяемый токен (NFT).

*Пример NFT, который покорил мир, — игра [**CryptoKitties**](https://www.cryptokitties.co). Здесь покупают цифровых питомцев с уникальным токеном. NFT crypto котиков разводят — скрещивают и получают нового котёнка. Блокчейн-код здесь работает как генетический: каждый новый котик окажется единственным и неповторимым.* 

<Img 
img="/uploads/Crypto_Kitties_33c6faf574.jpg"
alt="CryptoKitties"
/>

## Как появилась технология NFT

Технология появилась в 2017 году и взяла за основу смарт-контракты криптовалюты Ethereum. Смарт-контракты — это прописанные коды соглашений и способ использования объекта. В реальном мире договор закрепляют подписью, в цифровом такую функцию выполняет токен. 

Изначально технология NFT поддерживала блокчейн искусство: защищала авторское право уникального контента. Определить авторство картинки в цифровом мире сложно. Изображение с котиком в формате JPG не отличается от копии. При копировании уникальность теряется, автор остаётся неизвестным, если пользователи не указывают его имя под каждой публикацией. Когда изображение получает NFT токен, история копирований сохраняется, а каждый пользователь точно знает автора и владельца. 

Первый переход реального произведения искусства в цифровое стал перформансом. Компания Injective Protocol выкупила трафарет Бэнкси «Morons (White)» 2007 года за 95 тысяч долларов. Работу сожгли и оставили только виртуальную версию в виде NFT-токена.  

<Img 
img="/uploads/Morons_a3a09f84f4.jpg"
alt="Morons (White)"
/>

Сейчас токены получают не только НФТ картины, но и авторские изображения, гифки, музыку, фото и видео, игровые предметы. Даже объекты реального мира: автомобили, недвижимость. Возможно, в будущем не придётся оформлять бумажные документы, потому что NTF заменит даже паспорта.  

## Как создавать, продавать и покупать NFT

### Как купить NFT

Сначала нужно выбрать одну из площадок. NFT-платформы торгуют цифровыми объектами в криптовалюте, иногда в долларах. Примеры площадок: Juggerworld, Treasureland, Blockparty, Nfty Gateway, Rarible, OpenSea, NFT STARS, NFT-X и другие.  

Покупатель получает цифровой сертификат с неповторимыми блокчейн-данными и хранит объект на любом устройстве: в смартфонах, в памяти компьютера или на флешке. Сам объект остаётся в IPFS (Inter-Planetary File System) — бессрочном хранилище. Другие пользователи смогут скачивать и смотреть объект, но закрытый ключ (сертификат) остаётся только у одного пользователя. Владелец имеет право выдавать открытые ключи другим пользователям при копировании для подтверждения подлинности объекта.

### Как создать NFT токен и продать

Для создания и продажи используют те же платформы. Пользователю нужен криптокошелёк для оплаты комиссии платформы (не всегда бывает) и сам объект. Владелец загружает контент на платформу и выставляет цену.

NFT создаётся в одном из форматов блокчейна: ERC-721, ERC-1155, ERC-998, EIP-2309 и других, которые предлагают NFT площадки. 

**Автор NFT имеет право:**
- Ограничивать количество копирований. 
- Получать гонорары от каждой продажи (иногда это происходит автоматически). 
- Не доказывать авторское право, которое прописано в блокчейне. 

## Зачем нужны NFT

**Заработок авторов контента**

Обычно авторы продвигают своим контентом платформы, где публикуются. Взамен получают рекламу и виральность, но не деньги напрямую. С NFT автору доступны отчисления от использования его контента. 

**Защита авторских прав**

До NFT нужно было подписывать объекты, чтобы сохранить имя автора. Работал способ плохо, имя автора часто терялось. В блокчейн записывается создатель объекта, текущий владелец и история перепродаж.

**Замена цифровых документов и билетов**

С NFT право собственности на недвижимость или на автомобиль подтверждается токеном вместо бумажного документа. Также технологию используют для продажи билетов на мероприятия. Разница с обычными электронными билетами и документами в степени защиты: NFT нельзя подделать и украсть.

**Интерактивность контента**

NFT добавляет в медиаконтент интерактивности и включает пользователя в его создание. 

*Пример. Создатели комедийного сериала The Gimmicks раздавали бесплатные токены, с которыми пользователи каждую неделю [**голосуют за варианты**](https://www.forbes.ru/forbeslife/461131-s-pomos-u-smart-televizorov-samsung-mozno-budet-pokupat-i-prodavat-nft) развития сюжета. Также участники получают уникального NFT персонажа из мира сериала и даже становятся ассистентами в продакшн-команде.*

**Инвестиции**

Покупка digital-объектов — выгодное вложение. NFT дорожают, цифровые объекты перепродают за внушительные суммы, но нельзя точно сказать, какой NFT взлетит в цене. Не все НФТ ценные: это зависит от автора и характеристик. Так [**Илон Маск выставил**](https://www.cnbc.com/2021/03/16/elon-musk-is-offering-to-sell-his-tweet-as-an-nft.html) на продажу свой твит в виде NFT. Стоимость лота на аукционе превысила миллион долларов. 

<Img 
img="/uploads/tvit_ilona_maska_4917169831.jpg"
alt="NFT-твит Илона Маска"
/>

## Примеры NFT 

Некоторые NFT становятся известными во всём мире, а не только среди коллекционеров. Такие объекты продаются на знаменитых аукционах «Кристис» и «Сотбис». Иногда NFT-искусство кажется примитивным, но стоимость даже простых изображений доходит до миллионов долларов. Несколько примеров цифровых объектов, которые стоят как яхты миллионеров. 

### CryptoPunks

Пример очень простого, но запредельно дорогого NFT. Объекты в коллекции уникальных пиксельных аватаров [**CryptoPunks**](https://www.larvalabs.com/cryptopunks) могут позволить себе только богатые коллекционеры. 

<Img 
img="/uploads/Crypto_Punks_55a6ec26df.jpg"
alt="Аватары CryptoPunks"
/>

На аукционе «Кристис» коллекцию из девяти редких картинок проекта продали почти за [**17 миллионов долларов**](https://www.christies.com/lot/lot-6316969).

<Img 
img="/uploads/Crypto_Punks2_a3ab63d3f4.jpg"
alt="Аватары CryptoPunks на аукционе"
/>

### «Первые пять тысяч дней»

Художник Beeple в течение 13 лет каждый день публиковал новое произведение, а потом соединил все изображения в коллаж из 50 тысяч элементов и продал как NFT на «Кристис». Изображение называется [**«Первые пять тысяч дней»**](https://onlineonly.christies.com/s/first-open-beeple/beeple-b-1981-1/112924), потому что автор решил создавать новую картинку ежедневно до конца своей жизни. Коллаж с первыми днями стоит 69 миллионов долларов.

<Img 
img="/uploads/pervye_pyat_tysyach_dnej_3eec316268.jpg"
alt="Изображение «Первые пять тысяч дней»"
/>

### Исходный код интернета

Английский учёный Тим Бернерс-Ли создал токен для [**исходного кода интернета**](https://www.sothebys.com/en/buy/auction/2021/this-changed-everything-source-code-for-www-x-tim-berners-lee-an-nft/source-code-for-the-www), который он придумал в 1989 году. Стоимость такого NFT на аукционе «Сотбис» — 5,4 миллиона долларов. 

<Img 
img="/uploads/iskhodnyj_kod_interneta_aac87ed64d.jpg"
alt="NFT Исходный код интернета"
/>

### Банка супа Campbell's

Знаменитая картина Энди Уорхола с банками супа Campbell's тоже превратилась в NFT. Работу «Без названия (Банка супа Campbell's)» продали на «Кристис» за [**1,1 миллион долларов**](https://onlineonly.christies.com/s/andy-warhol-machine-made/andy-warhol-1928-1987-5/117670).

<Img 
img="/uploads/banka_supa_campbell_s_73d98ef1bc.png"
alt="NFT Банка супа Campbell's"
/>

### «Transition» от Покраса Лампаса

Художник-каллиграф Покрас Лампас оцифровал и продал за [**29 тысяч долларов**](https://foundation.app/@pokraslampas/foundation/5441) NFT фото с проекции своей работы на Чиркейскую ГЭС.

<Img 
img="/uploads/Transition_pokrasa_lampasa_e67041ca23.jpg"
alt="«Transition» от Покраса Лампаса"
/>

### Nyan Cat

Создатель мема Nyan Cat Крис Торрес сделал из [**интернет-котика**](https://foundation.app/@NyanCat/foundation/219) токен и продал более чем за 560 тысяч долларов.

<Img 
img="/uploads/Nyan_Cat_afdc9a304c.jpg"
alt="Nyan Cat"
/>

## Резюме

NFT (невзаимозаменяемый токен) — технология на основе блокчейна, которая подтверждает уникальность цифрового объекта, защищает авторское право, сохраняет историю изменений и перепродаж. 

Поддержать NFT невозможно, а создать просто. Цифровой объект загружают на одну из NFT-площадок и указывают цену в криптовалюте (иногда в долларах). С технологией продают произведения искусства, картинки, музыка, гифки и даже игровые предметы. NFT даже заменяет бумажные документы при покупке недвижимости или автомобиля. 

Технология даёт заработок создателям контента, которые получают авторские отчисления. Также NFT — это альтернатива классическим инвестициям. Цифровые объекты растут в цене и часто продаются на аукционах за тысячи и миллионы долларов. 

<Note>
Подписывайтесь на наш [**Telegram-канал**](https://t.me/kraftovyj_marketing). Там вы найдёте самые интересные тренды и новости в сфере digital-маркетинга и технологий. Подписывайтесь и будьте в теме вместе с нами!
</Note>

О том, что такое, как работают и зачем нужны NFT технологии, где создать, продать или купить цифровое произведение искусства или digital-предмет.

medium_NFT.png

small_NFT.png

thumbnail_NFT.png

NFT.png

NFT: что это такое, как появилась технология и зачем нужна

NFT: что это и почему так популярна эта технология 

<Img 
img="/uploads/metavselennye_54c31b95d4.jpg"
alt="Метавселенные"
/>

Метавселенная (metaverse или meta universe) — одно из главных слов 2021 года по версии [**Collins**](https://www.theguardian.com/books/2021/nov/24/nft-is-collins-dictionary-word-of-the-year). Несмотря на популярность в СМИ и [**пик количества запросов**](https://trends.google.ru/trends/explore?q=метавселенная) в поисковике в 2022 году, [**90% россиян не знают**](https://www.rbc.ru/society/16/02/2022/620bc07d9a794794347094fa?from=newsfeed), что это значит. Хотя метавселенные — уже не фантастика, а реальное пространство для развлечения, обучения, работы и маркетинга.

Рынок разработки метавселенных достиг почти [**48 миллиардов долларов**](https://www.statista.com/statistics/1295784/metaverse-market-size/). По прогнозам, к 2030 году его объём вырастет до 678 миллиардов. Новые цифровые миры разрабатывают крупные мировые корпорации и небольшие стартапы. Метавселенные часто путают с виртуальным миром и компьютерной игрой, но понятие шире. В статье расскажем, что такое метавселенная и зачем она нужна. 

## Что такое метавселенная

**Метавселенная** — это digital-пространство, которое создаёт симуляцию реальности и объединяет существующие сервисы, контент, продукты брендов в единой среде. Мир метавселенной существует вместе с реальным, пересекается с ним или дополняет. Здесь учатся, ходят по виртуальным магазином и встречаются с коллегами на совещании в цифровом офисе. 

Метавселенную называют объёмным интернетом. В сети пользователь потребляет контент, а в цифровой вселенной сам находится внутри контента. Каждый человек создаёт аватар — цифровую копию, которую видят другие пользователи. Управляется аватар с [**мобильного устройства**](mobilnyj-marketing-sovety-po-optimizacii), но в идеальном варианте через шлем виртуальной реальности, который нужен для полного погружения в «параллельный мир». 

Будни метавселенной напоминают кинофантастику: герои сидят за столом в офисе и обсуждают важный вопрос. В конце встречи все отключаются, и оказывается, что каждый находится в разных местах, а офис был виртуальным.  

Примерно так же будут проходить совещания в метавселенной. Но если киногероям для перехода между реальным и виртуальным миром нужно маленькое устройство (например, кнопка), то нам придётся надеть VR-шлем. Онлайн-встреча пройдёт как в Zoom, но с полным погружением и эффектом присутствия. Не потребуется включать демонстрацию экрана, потому что информация появится перед аватаром каждого пользователя. Почти как у героя киновселенной Marvel.

<Img 
img="/uploads/zheleznyj_chelovek_film_f1493ce0da.jpg"
alt="Метавселенная"
src="Кадр из фильма «Железный человек»"
/>

В метавселенной также проходят встречи с друзьями в цифровой кофейне, в баре или в придуманном мире. Вместе можно пойти на тренировку или поиграть в игру. Чтобы это сделать, каждый надевает шлем виртуальный реальности у себя дома, и компания друзей отправляется в виртуальный кинотеатр, хотя на самом деле между ними тысячи километров. 

## Признаки метавселенной

Есть признаки, которые отличают метавселенную от компьютерной игры и виртуальной реальности:

**Все действия в реальном времени.** Метавселенную нельзя остановить, сохранить или перезагрузить. События продолжают происходить, когда пользователь выходит из платформы.  

**Одновременно в метавселенной действует неограниченное число пользователей.** За каждым аватаром реальный человек, который отвечает за свои действия. 

**Внутренняя экономика.** Валюта в метавселенной с такой же ценностью, как реальная. Зарабатывать деньги здесь придётся, как в обычном мире. Внутреннюю валюту продают, покупают, инвестируют. 

**Метавселенная охватывает реальный и цифровой мир:** открытые и закрытые платформы пересекаются, предметы из одного digital-пространства свободно проникают в другое. Герои из игр и фильмов взаимодействуют между собой, с предметами метавселенной и брендами. Например, пользователь покупает сумку в виртуальном магазине реального бренда, а потом идёт с ней в виртуальный кинотеатр, которым владеет другой бренд. Мета вселенная похожа на склеенные вместе пространства разных компьютерных игр.

**Пользователи сами создают контент и опыт внутри метавселенной,** а не только потребляют продукт, который сделали для них разработчики.

## Происхождение и будущее метавселенной

Всё началось с фантастики. Впервые термин «метавселенная» появляется в научно-фантастическом романе «Лавина» (1992 года) Нила Стивенсона. В книге автор описывает виртуальный мир, который появился в XXI веке. Здесь пользователи существуют в виде 3D-аватаров, покупают и продают виртуальную недвижимость.

Цифровая вселенная показана и в кино. Есть фильмы про виртуальные миры: «Первому игроку приготовиться», «Трон», культовая «Матрица» и другие. Подобие метавселенной существует в играх Fortnite и World of Warcraft, в платформе Second Life, которая совмещает виртуальный мир и соцсеть. Здесь пользователи под аватарами перемещаются по онлайн-пространствам, проводят совещания и ходят на шоппинг в маркетплейсы, выбирают луки из коллекций виртуальной моды.

<Img 
img="/uploads/metavselennaya_1bae10079f.jpg"
alt="Происхождение метавселенных"
src="Зал для встреч в платформе Second Life"
/>

Разработкой метавселенных занимаются компании во всём мире: Microsoft, Decentraland, Roblox и другие. Но сейчас нет единой и полноценной цифровой вселенной. 

Останавливают переход в digital-пространство тяжёлые VR-очки. Носить их больше 30 минут сложно. Не хватает других инструментов для симуляции физических действий, но компании разрабатывают такие решения. Японская [**H2L**](http://startap-iz-yaponii-53297.html) создала костюм для ощущения боли в метавселенной. Компания Panasonic показала [**систему Pebble Feel**](https://luckyea77.livejournal.com/4237072.html), которая имитирует жару и холод в цифровом мире.  

Разработка метавселенных разными компаниями — тоже проблема для их развития. Объединить разные пространства сейчас сложно. Нужно договориться об общей валюте, о правилах поведения пользователей и о законах метавселенной. 

## Зачем нужны метавселенные

### Бизнес

**Симуляция офиса и других пространств для встречи.** Ещё во время пандемии [**британские иллюстраторы переместили**](https://pictolic.com/en/article/in-the-uk-working-online-conference-started-in-video-games) традиционные созвоны по Zoom в пространство видеоигры Red Dead Redemption 2. Команда встретилась под аватарами ковбоев и сидела вокруг костра в обстановке Дикого Запада. В конце каждый участник сел на лошадь и уехал в ночь. Для metaverse это станет привычным: нестандартные локации для бизнес-встреч и развлекательный формат. 

**Покупка, продажа объектов метавселенной и инвестирование.** С технологией NFT предметы становятся уникальной собственностью покупателя, которая доступна для перепродажи. Существуют даже риелторы по цифровой недвижимости, которая постоянно растёт в цене и становится выгодным вложением. 

Метавселенная упростит решение конструкторских задач. 3D-модель объекта в виртуальном мире проще изучать и трансформировать. Также моделирование в метавселенной должно [**сократить отходы**](https://hbr-russia.ru/marketing/tsifrovoy-marketing/chto-delat-brendam-v-metavslennykh/) и ускорить процессы разработки новых решений.

### Маркетинг

Бренды подхватывают идею продвижения в метавселенных. Главная цель — привлечение миллениалов и поколения X, которые первыми осваивают новые технологии. Даже упоминание бренда в контексте метавселенной уже приносит дополнительную узнаваемость компании. 

**Как бизнесу продвигаться в метавселенной:**

**Создать свою метавселенную.** Так сделала компания Nike, которая заявила, что [**разработает digital-мир**](https://mmr.ua/show/nike-zapuskaet-metavselennuyu-nikeland) с Roblox. В [**Nikeland**](https://www.roblox.com/nikeland) пользователи попадают в копию штаб-квартиры компании, соревнуются в спортивных мини-играх. Компания Lego также решила [**создать цифровую вселенную**](https://www.sostav.ru/publication/lego-i-epic-games-53645.html) для детей совместно с Epic Games. 

**Открыть магазин в digital-пространстве.** Продавать в метавселенной цифровые предметы или реальные, которые после примерки или теста доставят по адресу покупателя. 

Так бренд Gucci создал первую виртуальную пару кроссовок [**Gucci Virtual 25**](https://www.google.com/search?q=The+Gucci+Virtual+25+&client=safari&rls=en&ei=QZ5WYr2sB9qHwPAP5s6TYA&ved=0ahUKEwj90JSC45D3AhXaAxAIHWbnBAwQ4dUDCA0&uact=5&oq=The+Gucci+Virtual+25+&gs_lcp=Cgdnd3Mtd2l6EAMyBggAEBYQHkoECEEYAEoECEYYAFAAWABgigZoAHABeACAAVSIAVSSAQExmAEAoAECoAEBwAEB&sclient=gws-wiz). Примерить обувь пользователь сможет в [**дополненной реальности**](https://altcraft.com/ru/blog/trendy-didzhital-marketinga-v-2022-godu), а носить в приложениях Roblox и VRChat. Также компания открыла «Сад Gucci» в Roblox — копию реальной цифровой инсталляции во Флоренции.

<Gallery>
<GalleryItem
original="/uploads/virtualnye_krossovki_286df20b80.png"
thumbnail="/uploads/virtualnye_krossovki_286df20b80.png"
description="Виртуальные кроссовки от Gucci"
/>
<GalleryItem
original="/uploads/virtualnye_krossovki_2_dedb9e13df.png"
thumbnail="/uploads/virtualnye_krossovki_2_dedb9e13df.png"
description="Виртуальные кроссовки от Gucci"
/>
</Gallery>

**Виртуальные инфлюенсеры и модели.** Бренды уже создают своих цифровых персонажей или сотрудничают с другими. Например, виртуальная модель [**Лил Микела**](https://instyle.ru/instyle15/new_heroes/mozhet-byt-ya-i-robot-no-mir-v-kotorom-ya-zhivu-ochen-dazhe-chelovecheskiy-intervyu-s-lil-miquela/) существует только в соцсетях, но даже даёт интервью и выпускает клипы. Её виртуальная жизнь онлайн привлекает миллионы пользователей, которые следят за придуманным персонажем в соцсетях. 

<Gallery>
<GalleryItem
original="/uploads/lil_mikela_77f17b28ba.jpg"
thumbnail="/uploads/lil_mikela_77f17b28ba.jpg"
description="Виртуальный инфлюенсер Лил Микела"
/>
<GalleryItem
original="/uploads/lil_mikela_2_4684b2b38b.jpg"
thumbnail="/uploads/lil_mikela_2_4684b2b38b.jpg"
description="Виртуальный инфлюенсер Лил Микела"
/>
</Gallery>

**Наружная реклама в метавселенной.** Как в реальном мире реклама окажется на билбордах, рекламных щитах виртуальных городов и на цифровых экранах digital-событий. Идеи размещения зависят только от креативности маркетологов. 

### Развлечения и обучение

Метавселенные похожи на игры, поэтому расширяют игровые возможности. Добавляется общение с другими пользователями и иммерсивная среда. В метавселенных уже проводятся мероприятия. В 2020 году в игре Fortnite рэпер [**Трэвис Скотт выступил**](https://www.youtube.com/watch?v=wYeFAlVC8qU) перед 12 миллионами игроков на виртуальном концерте, потому что офлайн-события отменили из-за пандемии. 

<Img 
img="/uploads/razvlecheniya_v_metavselennoj_43c3422037.jpg"
alt="Применение метавселенных"
src="Виртуальный концерт Трэвиса Скотта в игре Fortnite"
/>

**Симуляции в метавселенных** — это возможность учиться на наглядных примерах. Группа студентов сможет отправиться в центр исторического события, а будущие инженеры-конструкторы в систему космического корабля для подробного изучения. 

## Резюме

Метавселенная — пространство в цифровом мире, которое существует одновременно с настоящим. Это параллельная реальность, но действия в цифровой вселенной влияют на события реального мира.

Метавселенную нельзя остановить или сохранить, все действия происходят в реальном времени. Пользователи заходят в цифровой мир под аватарами и общаются с другими реальными людьми. Сейчас полноценных метавселенных не существует, но десятки компаний в мире ведут их разработку. 

Метавселенные расширят возможности бизнеса с виртуальными офисами и инвестициями в digital-объекты. Компании уже открывают свои цифровые магазины и размещают рекламу на билбордах метавселенной. В цифровой вселенной проводят мероприятия, а в будущем digital-пространства станут площадкой для обучения. 
Метавселенная — новый шаг в развитии интернета, который становится «объёмным» и добавляет эффект присутствия. 

Рассказываем в новой статье, что представляет собой метавселенная, какие у неё основные признаки и зачем она нужна.

medium_metavselennye.jpg

small_metavselennye.jpg

thumbnail_metavselennye.jpg

metavselennye.jpg

О том, что представляет собой метавселенная и зачем она нужна. 

Как использовать метавселенные в бизнесе и маркетинге

Метавселенные: что это и зачем нужны

<Img 
img="/uploads/low_code_i_zero_code_70b40a70bc.jpg"
alt="Low Code и Zerocode"
/>

Создать сайт без навыков программирования, [**сделать чат-бот**](chto-takoe-chat-bot), интернет-магазин, приложение, автоматизировать бизнес-процесс без участия разработчиков — реальность. Методы разработки без кода или с минимальным участием программиста Low-code и Zero-code — перспективные направления для бизнеса. [**26% руководителей называют**](https://www.projectmanagement.com/contentPages/article.cfm?ID=719566&thisPageURL=/articles/719566/Citizen-Development-and-the-Adoption-of-Low-Code-No-Code--INFOGRAPHIC-#_=_) Low-code и Zero-code приоритетными инвестициями: в пандемию вложения выросли с 10% до 26%. Стоимость труда разработчиков растёт, а найти специалиста непросто. Для малого бизнеса такой разработчик не всегда доступен из-за ограниченного бюджета, а запуститься в онлайне в digital-эпоху — критически важно.

Читайте в статье, что такое Low-code и Zero-code, когда применяются методы и чем отличаются друг от друга.

## Что такое Low-Code

Low code — это метод разработки в визуальном интерфейсе по принципу drag-and-drop, но с элементами ручного кода. В платформе для Low-code разработки пользователь перемещает блоки с уже готовым кодом и получает продукт с нужным функционалом. Готовые модули в Low-сode ускоряют работу с типовыми задачами и избавляют от повторяющихся действий, но для индивидуальных решений, настроек и персонализации придётся писать код. Разработка в платформе проходит по готовым шаблонам или свободно. Также поддерживаются интеграции, есть встроенные сервисы.

Low-code не исключает классическую разработку и программистов, а ускоряет их работу. Даже ручной кодинг — не всегда проект с нуля. Опытные программисты в потоке типовых заказов иногда берут шаблоны своего же кода для экономии времени.

## Примеры Low-Code платформ

[**ELMA 365**](https://elma365.com/ru/) — платформа, которая автоматизирует и роботизирует бизнес-процессы и CRM. Здесь создают корпоративные приложения с минимумом кода.

[**Mendix**](https://www.mendix.com/platform/) — платформа, где на выбор среды без кода или интерфейс для профессиональных разработчиков. В платформе делают приложения для iOS и Android, которые разворачиваются в облаке в один клик.

[**WF Core**](https://csbi.ru/wf-core/) — платформа, которая управляет данными из любых систем, даже из CRM. В сервисе графический и API интерфейсы для работы с бизнес-процессами.

<Img 
img="/uploads/interfejs_low_code_mendix_c8e77dc6d3.png"
alt="Low-code платформа"
src="Интерфейс Low-code платформы на примере Mendix"
/>

## Преимущества Low-Code

### Скорость

Готовые шаблоны и [**автоматизация процессов**](chto-takoe-avtomatizaciya-marketinga-i-kak-vnedrit-ee-v-biznes) в разработке ускоряют создание нового цифрового продукта. Не нужно долгой подготовки — рабочий инструмент создаётся за несколько дней.

### Гибкость

Необходимость кода в Low-code приложениях — с одной стороны усложняет работу, с другой — даёт гибкость в создании продукта. Стандартный [**drag-and-drop конструктор**](/ru/features/email-template-editor) удобный, но ограниченный при решении нестандартных задач. Ручной код — масштабирование решения и расширение функционала продукта.

### Стоимость разработки

Не нужно раздувать штат разработчиков, чьи зарплаты на рынке растут, как и требования к работодателям. На проект с Low-code уйдёт меньше часов работы, чем на разработку с нуля, поэтому и расходы бизнеса снизятся.

### Снижение нагрузки на IT 

Сделать продукт на Low-code платформе — спасение, когда IT-отдел в «огне» и нет свободных рук. За IT-специалистами остаются приоритетные проекты, где нужна глубокая экспертиза, а сотрудники без навыков программирования сами создают, например, приложение для внутренних задач компании. Роль программистов останется минимальной.

### Низкие риски

Вложения в Low-code разработку ниже, чем в обычную. Собрать на конструкторе MVP продукта и потерпеть неудачу — не такой риск, как месяцами вести разработку, вкладывать ресурсы и не получить позитивный отклик от рынка.

## Недостатки Low-Code 

- **Навыки программирования всё равно нужны**, если стандартного функционала платформы Low-code не хватит. Поэтому такой метод разработки не для всех компаний. 
- **Зависимость от платформы.** Не все сервисы для разработки предоставляют открытый код и дают полную свободу действий разработчикам.

## Что такое Zero-Code

Zero-code или No-code — метод создания сайтов и приложений без кода. Nocode разработка подходит для непрофессиональных разработчиков (Citizen Developers) — обычных пользователей, которые не умеют писать код. Такой zerocoder создаёт продукт по принципу drag-and-drop в визуальном интерфейсе, где кода нет совсем. Zero coding максимально простой, научиться работе с платформой легко — не нужны глубинные знания работы цифровых продуктов. Пользователю достаточно понимать будущий функционал и суметь собрать под него решение из готовых блоков.
Зерокодинг — минимум затрат на разработку решения для определённой бизнес-задачи: создания лендинга, приложения, автоматизации процессов. Компании не придётся нанимать дополнительных разработчиков.

## Примеры Zero-Code платформ

[**Airtable**](https://www.airtable.com/) — инструмент для создания онлайн-пространств для работы команды. В основе — таблицы с гибкими настройками и визуализацией данных, есть также календарь, элементы веб-форм и доски Kanban.
 
[**Adalo**](https://www.adalo.com/) — платформа для создания интерактивных приложений для мобильных устройств и веб в drag-and-drop интерфейсе. В приложении доступны платёжная система и отслеживание действий пользователя. 

[**Wix**](https://ru.wix.com) — конструктор сайтов без необходимости кода. Создаются по шаблону или с нуля. Есть готовые варианты для лендинга, интернет-магазина, блога.

<Img 
img="/uploads/interfejs_zero_code_wix_2e979874e1.png"
alt="Zero-code платформа"
src="Интерфейс No-code платформы на примере Wix"
/>

## Преимущества Zero-Code

Некоторые плюсы Zerocode совпадают с Low-code: скорость, низкая стоимость разработки и разгрузка IT-отдела, низкий риск финансовых потерь. 

**Другие преимущества:**

### Максимальная простота

Любая Nocode platform — это инструмент без кода, который должен быть понятным для рядового пользователя. Простые и часто интуитивные интерфейсы делают такие платформы доступными для работы без специальных знаний.

### Информационная поддержка

Из-за расчёта на неопытных пользователей Nocode инструменты поддерживаются базами обучающих материалов: инструкций, видеоуроков, курсов по своим продуктам.

<Img 
img="/uploads/no_code_platforma_e5e76cd83e.png"
alt="No-code платформа"
src="Бесплатный курс по созданию лендинга на No-code платформе Tilda"
/>

### Низкий риск ошибок

Если в Low-code разработке есть ручной код, остаётся возможность ошибок. В Zero-code платформе только готовые модули с кодом, которые уже не раз проверили и исправили сами разработчики по запросам сотен пользователей.

## Недостатки Zero-Code

- **Негибкость и отсутствие кастомизации.** Доступен только функционал самой платформы. Возможностей у No-code конструкторов достаточно, но для нестандартных идей они не подходят.
- **Оторванность от IT-отдела.** Создавать продукты на Nocode платформе бесконтрольно — риск. Такой самодельный инструмент без участия со стороны IT может оказаться несовместимым с другими системами и навредить безопасности. 
- **Зависимость от ПО.** Пользователю придётся оставаться в рамках платформы, масштабировать решение Zero-code под новые условия непросто. 

## Где используют Low-Code и No-Code 

Оба метода применяют для похожих целей. На Low-code и Zero-code платформах делают: сайты, браузерные или [**мобильные приложения**](mobilnoe-prilozhenie-kak-marketingovyj-kanal), чат-боты, собирают и автоматизируют рассылки, создают инструменты для автоматизации бизнес-процессов. *Например, с No-code возможно тянуть данные из разных маркетинговых каналов в один отчёт автоматически.*

**Какие ещё бизнес-задачи решают Low-code и Zero-code:**
- Запуск и проверка MVP (минимально жизнеспособный продукт) с выходом на рынок и доработкой. Если проект окажется провальным, компания не потеряет столько денег, сколько могла бы при полноценной разработке. 
- Проверка гипотез или отдельного функционала. 
- Сборка прототипа будущего продукта. 

В бизнесе с No-code платформами работают маркетологи, продакт-менеджеры, аналитики, дизайнеры и даже сами предприниматели. Nocode — спасение на старте бизнеса. Если раньше сделать сайт без денег или навыков программирования было невозможно, то сейчас метод без кода доступен всем.

Также разработка на No-code — уже отдельная профессия. Люди без навыков программирования осваивают платформы без кода и предлагают свои услуги по созданию инструментов для бизнеса.

## Различия Low-Code и Zero-Code

Zero-code и Low-сode относят к PaaS (Platform as a Service) — облачным платформам как услугам, а также к aPaas (Application Platform as a Service) — конструкторам приложений. На уровне интерфейса платформы похожи: продукт создаётся из готовых модулей, но с полями для кода в Low-code. Другие различия:

<Table>
|  | **Zero-code** | **Low-code** |
| ------ | ------ | ------ |
| **Навыки кода** | Не нужны | Нужны для отдельных блоков |
| **Интерфейс** | Визуальные модули с готовым кодом | Визуальные модули и поля для написания кода |
| **Гибкость разработки** | Ограничена функционалом платформы | Высокая из-за возможности дополнительного написания кода |
| **Ошибки в кодировании** | Низкий риск | Есть риск из-за написания ручного кода |
| **Масштабируемость** | Ограничения в рамках платформы | Возможно с помощью сервисов и открытого кода |
</Table>

## Резюме

Low-code — разработка в визуальном интерфейсе с готовыми модулями кода, но с возможностью написать ручной. На отдельных этапах не требует профессиональных знаний, но для нестандартных решений нужна экспертность — написание кода профессионалом. Гибкий метод разработки с возможностью масштабирования.

Zero-code или No-code — разработка без кода и специальных знаний. Недостаточно гибкий способ для индивидуальных решений, но простой. Исключает ошибки, потому что ручного кода в разработке нет.

На Zero-code и Low-code платформах создают сайты, мобильные приложения, автоматизируют бизнес-процессы, тестируют гипотезы и запускают MVP без дополнительных расходов. Оба метода ускоряют и упрощают разработку, но не конкурируют с работой программиста.

<Note>
Подписывайтесь на наш [**Telegram-канал**](https://t.me/kraftovyj_marketing). Там вы найдёте самые интересные тренды и новости в сфере digital-маркетинга и технологий. Подписывайтесь и будьте в теме вместе с нами!
</Note>


Рассказываем в новой статье, что такое Low-code и Zero-code, когда применяются методы и чем отличаются друг от друга.

large_low-code-i-zero-code.jpg

medium_low-code-i-zero-code.jpg

small_low-code-i-zero-code.jpg

thumbnail_low-code-i-zero-code.jpg

low-code-i-zero-code.jpg

О том, что такое Low-code и Zero-code, когда применяются методы и чем отличаются друг от друга. 

Что такое Low-Code и Zero-Code и чем они различаются

Low Code и Zerocode: что это такое и когда применяются

![digital-transformaciya.jpg](/uploads/digital_transformaciya_eb69a494d4.jpg)

В основании любых усилий по digital-трансформации должны находиться ожидания клиентов, их предпочтения и постоянно изменяющиеся модели поведения.

-   Согласно недавнему [**исследованию**](https://resources.idg.com/download/2019-digital-business-executive-summary-rl) IDG, 63% организаций считают, что успех digital-стратегии измеряется баллами удовлетворённости клиентов, то есть положительным клиентским опытом.
-   Согласно [**отчёту**](https://home.kpmg/xx/en/home/insights/2018/06/2018-global-manufacturing-outlook.html) KPMG, 67% генеральных директоров говорят, что действовать на опережение — это «новая валюта бизнеса». По их мнению, если действовать слишком медленно, можно прийти к краху.
-   Из последнего [**исследования**](https://home.kpmg/xx/en/home/insights/2018/06/2018-global-manufacturing-outlook.html) KPMG стало ясно, что 33% организаций изо всех сил стараются идти в ногу со временем и пытаются преобразовать свои рабочие процессы, чтобы оставаться конкурентоспособными в цифровой среде.
-   Digital трансформация организаций не обходится без искусственного интеллекта и машинного обучения. С их помощью также повышается клиентоориентированность во всех сферах, причем 41% руководителей компаний считают, что эти технологии улучшают возможности анализа и управления данными.

Ожидания клиентов, их предпочтения и постоянно изменяющиеся модели поведения должны быть основой любых усилий по цифровой трансформации.

С их помощью такие digital-проекты процветают и обретают собственную жизнь. Без этого подобная digital трансформация становится узконаправленной, зацикленной на чём-то одном и заменяющей внутренние метрические выгоды мерами, которые наиболее важны для клиентов.

## Digital-зрелость приводит к росту доходов

Любой, кто хоть раз работал над проектом digital-трансформации, наблюдал, как наиболее опытные в digital-сфере компании могут трансформировать свои инвестиции в доход, транслируя клиентам свою ценность. Маркетинговые инициативы, в которых клиенты стоят на первом месте, могут способствовать повышению доверия руководителей, что возможно сможет привести к увеличению финансирования. Это объясняется тем, что проекты по digital трансформации, которые ориентированы на клиента, легче создавать. Они более оправданы и, что самое главное, прямо указывают на увеличение доходов и снижение затрат.

Недавнее исследование [**Deloitte Insights**](https://www2.deloitte.com/us/en/insights/topics/digital-transformation/digital-transformation-survey.html), в котором они установили связь между цифровой зрелостью и финансовыми показателями, точно отражает истинное состояние digital трансформации, ориентированной на клиента. В статье говорится о том, что чем больше у организации опыта в digital-продвижении, то такие показатели как разнообразие, инклюзивность, корпоративная социальная ответственность, удовлетворенность клиентов, качество продукции, валовая прибыль и долгосрочные финансовые показатели являются для них наиболее достижимыми. Последнее исследование Deloitte Insights выявило сильную корреляцию между digital зрелостью предприятия, его чистой выручкой и чистой прибылью. Следующий график показывает, насколько ценно стремление к digital зрелости, когда клиенты становятся центральным звеном в стратегии digital трансформации. Это способствует большему росту чистой выручки и чистой прибыли:

![Figure_2.jpg](/uploads/Figure_2_62445bd79e.jpg)

Интересным моментом в исследовании Deloitte Insights является выявленная ими корреляция между зрелостью digital-трансформации организации и преимуществами, которые она получает в плане эффективности, роста выручки, качества продукции и услуг, удовлетворенности клиентов и вовлеченности сотрудников. Существует иерархия digital-инструментов, которые используют успешные компании, чтобы оставаться гибкими и быть более адаптивными в организационном плане и своей бизнес-модели. Всё это обусловлено инновациями, ориентированными на клиента. Организации с большим опытом в digital трансформации лучше других осваивают и используют новые маркетинговые инструменты. Они чаще других отдают предпочтение быстрому рыночному реагированию, клиентоориентированности, аналитике и культуре, основанной на данных.

## Работа с данными и устранения препятствий — ключ к повышению потребительской ценности

Освоение данных и создание более интеллектуальных рабочих процессов — это две многообещающие сферы, которые ускоряют формирование digital зрелости и помогают достигнуть многочисленных целей. Исследовательская группа Deloitte Insights изучила семь наиболее эффективных опорных digital-точек, которые помогают предприятиям стать более зрелыми в digital. Опорные digital-точки, которые окупились лучше всего сочетали в себе овладение данными и улучшение интеллектуальных рабочих процессов. К таким выводам специалисты пришли после оценки полученной выручки, маржи, удовлетворенности клиентов, качества продукции, услуг и вовлеченности сотрудников. На графике видно, как 51% роста выручки можно объяснить только этими двумя факторами и 49% — улучшением удовлетворенности клиентов.

![DI.jpg](/uploads/DI_8e7b78fabf.jpg)

Две самые простые области изучения в digital-трансформации, которые направлены на предоставление качественного клиентского опыта, являются работа с данными и интеллектуальные рабочие процессы. На создание уникальных омниканальных платформ организации толкает решение преуспеть в понимании клиентоориентированного изучения данных. Интеллектуальные рабочие процессы дают клиентам свободу покупать то, что хочется, там где хочется и тогда, когда им удобно на любой digital-платформе. Сегодня всё это является краеугольным камнем совершенно новых digital бизнес-моделей. Для построения профиля клиента 360 необходимо изучить клиента: для этого обрабатываются данные и привлекаются интеллектуальные рабочие процессы. Это необходимо для проработки каждого аспекта в стратегии выхода на рынок.

## Для достижения digital зрелости требуются определенные фреймворки

Компании, ориентированные на потребителя и на работу с данными, с наибольшей вероятностью преуспеют в реализации стратегии по digital-трансформации. Как показало исследование Deloitte Insights, наиболее зрелые в цифровом отношении организации постоянно адаптируются к динамике развития клиентов и рынка. Поэтому для них важно быть в курсе малейших изменений на рынке и уметь быстро реагировать на них. Всё это помогает повысить клиентоориентированность компании и научиться быстро управлять данными. Организации, которые видят новые возможности в моделях digital-бизнеса и действуют в соответствии с ними, извлекают выгоду из этих трех областей организационной силы. Они также виртуозно сочетают свое мастерство работы с данными и интеллектуальные рабочие процессы, чтобы выделить конкурентные области, в которых они смогут преуспеть вместе со своими клиентами.

Подумайте о том, что теперь кибербезопасность является неотъемлемой частью любого клиентского опыта. Многофакторная аутентификация и другие виды проверки личности защищают транзакции клиентов, но при этом они вызывают у них недовольство. Вне зависимости от опыта компании в digital-сфере интеграция кибербезопасности в существующую структуру является сложной задачей для всех. Развитие новых фреймворков — это увлекательная область для наблюдения. С их помощью можно повысить уровень клиентоориентированности, гибкость и глубинный анализ данных во всех аспектах бизнеса.

## Выводы

Количественная оценка влияния ориентированной на клиента стратегии digital-трансформации до недавнего времени была невозможной. Исследование Deloitte Insights как раз показывает, то как digital зрелость позволяет получать большую выгоду от ориентированных на клиента усилий по цифровой трансформации. Что интересно: развитие опорных digital-точек приводит к повышению маржи, доходов, удовлетворенности клиентов, разнообразию и инклюзивности, а также повышению качества продукции. Не менее интересна и растущая полезность фреймворков, которые предназначены для того, чтобы организации могли беспрепятственно охватывать новые цифровые бизнес-модели и развиваться вместе с окружающим миром.

Источник: [**Business 2 Community**](https://https//www.business2community.com/digital-marketing/why-digital-transformation-always-needs-to-start-with-customers-first-02345305)

Из нашей статьи вы узнаете о диджитал трансформации: почему все изменения должны начинаться с изучения клиентов.

medium_digital-transformaciya.jpg

small_digital-transformaciya.jpg

thumbnail_digital-transformaciya.jpg

digital-transformaciya.jpg

Рассказываем о digital трансформации в новой статье. Небольшой спойлер: чтобы всё прошло успешно, нужно начать с изучения своего клиента.

Как digital-трансформация связана с ожиданиями клиентов

Почему digital-трансформация должна всегда начинаться с клиента

CDP платформа клиентских данных

Вся информация о пользователе собрана в единой платформе клиентских данных

Омниканальный маркетинг

Рассылки в различные каналы коммуникации: email, sms, push, мессенджеры

Промокоды, бонусы и баллы для выстраивания долгосрочных отношений с клиентами

Создание и редактирование любого HTML шаблона, сохранение собственных блоков

Персональные рассылки

Персонализированная рассылка сообщений для клиентов через коммуникационные каналы

Проведение экспериментов и оптимизация маркетинговых стратегий

Аналитика в реальном времени

Отслеживание эффективности маркетинговых кампаний для принятия верных решений

Подключение внешних систем к платформе и синхронизация данных с базами компании

Создание анкет, опросов, форм для обратной связи любой сложности

Сообщения в мессенджеры

Возможность общения с клиентами в любое время и в любом месте

CDP платформа клиентских данных

Омниканальный маркетинг

Программы лояльности

Конструктор HTML писем

Персональные рассылки

A/B/n-тестирование

Аналитика в реальном времени

Интеграции и WebHooks

Формы и Опросы

Сообщения в мессенджеры

Пишем полезное о маркетинге, продукте и онлайн-коммуникациях

Не забудьте подписаться на рассылку блога