Нейросети в бизнесе, маркетинге и жизни

Теперь это наша повседневная жизнь. Нейросеть рисует, генерирует тексты, рассчитывает сложные данные, которые нужны для принятия решений в бизнесе, маркетинге и повседневной жизни.

В статье расскажем, что такое нейросети, как они работают и какую приносят пользу.

Что такое нейронные сети

Из-за схожести с человеческим мозгом искусственная нейронная сеть умеет анализировать, запоминать и даже воспроизводить данные. Впервые такая система появилась в 1958 году благодаря нейрофизиологу Фрэнку Розенблатту. Тогда простая нейросеть (математическая модель) умела имитировать восприятие машинной информации, как это делает мозг.

Будущее нейросетей оказалось перспективным: сегодня они применяются в обычной жизни людей. Например, пользователи генерируют уникальные аватары из своих изображений для соцсетей за несколько минут. Чтобы получить такое фото нейросети, достаточно установить приложение.

Как работают нейросети: основные принципы

Нейросетевые технологии повторяют принцип работы мозга, где электронные импульсы передаются от нейрона к нейрону. В искусственной версии нейроны представляют собой программные узлы, которые подчиняются заданным алгоритмам и передают сигнал от одного к другому через синапсы.

• Подготовить исходные данные, чтобы провести обучение нейросети. Без информации создать и распознать ничего не получится. Поэтому ответ на вопрос, как создать нейросеть — сначала собрать данные. Для обучения нужно много примеров, чтобы система смогла понять закономерности.

• Обучение нейронной сети проходит с участием человека. В одном варианте специалист подбирает нужные данные и загружает систему, которая анализирует их самостоятельно. Другой сценарий — человек задаёт алгоритмы и корректирует ошибки робота.

Что происходит внутри нейросети

Базовая нейросеть состоит из трёх слоёв:

• Входной, который получает информацию из внешнего мира. Здесь данные анализируются, распределяются и передаются дальше.
• Скрытый (один или несколько) отвечает за обработку информации из первого слоя и таких же скрытых. Выделяются специфические признаки.
• Выходной слой выдаёт окончательный результат.

Это упрощённое описание, потому что устройство нейросетей намного сложнее.

Классификация нейронных сетей

Типы нейронных сетей различают по их структуре, задачам и предмету. Классификаций много, но чаще всего выделяют такие.

Зачем нужны нейросети

Применение нейронных сетей охватывает разные сферы человеческой жизни.

В медицине нейросеть анализирует изображения похожих диагнозов и быстро выдаёт результат.

Примеры использования нейросетей в маркетинге, бизнесе и обычной жизни

• Одна из самых популярных нейросетей DALL-E 2 умеет создавать оригинальные и реалистичные изображения по текстовому описанию. Такой получилась сгенерированная обложка Cosmopolitan.

• Аналогичный российский проект ruDALL-E создаёт уникальные изображения и даже авторские эмодзи по описанию на русском языке. Работают обе нейросети онлайн и за несколько секунд/минут выдают уникальный контент.
• Другой пример работ, которые нарисовала нейро сеть — иллюстрации для книги «Антонов Коллайдер» Ильи Техликиди. Сгенерировал картинки сервис Midjourney.

• Издательство «МИФ» практикует в email-рассылках сообщения, написанные нейросетью.

• Сеть магазинов парфюмерии и косметики «Л’Этуаль» тоже публикует в своих соцсетях контент от нейросети.

• Николай Иронов — генератор логотипов брендов. Робота год выдавали за реального сотрудника в Студии Артемия Лебедева, чтобы избежать предрассудков в отношении искусственного интеллекта.
• Умеет генерировать логотипы и сервис Looka. Система создаст за минуты лого бесплатно. Нужно только указать несколько параметров. Такие варианты нейросеть предложила для Altcraft Platform.

Такое применение нейросетей в бизнесе ускоряет работу по созданию лого и удешевляет.

• Сервис Deep Nostalgia оживляет старые фотографии. Нейросеть распознаёт лица и анимирует изображения.
• Приложение Lensa генерирует уникальные портреты из фотографий пользователя (понадобится 10-20 примеров).
• Балабоба — эта нейросеть генерирует текст на основе вводных и стилизует их под нужные форматы. Вот такой текст получится со словосочетанием «сервис автоматизации маркетинга».

• Сервис для удаления фона с фотографий Retoucher тоже работает на базе нейросетей. Это полезная функция для маркетинга, особенно когда компания загружает изображения в интернет-магазины.

• ВКонтакте представила нейросеть, которая защитит пользователя от оскорбительного и поведения пользователей. Достаточно будет включить режим «Личное пространство».
• Нейросеть сервиса Geo.Platforma сгенерировала уникальные саундтреки городов по линиям горизонта, посещаемости и застройке. После к работе над треками присоединились реальные исполнители и даже симфонический оркестр. Свои песни от нейросети получили Москва, Санкт-Петербург, Казань, Архангельск, Нижний Новгород и Казань. Музыка городов доступна на Яндекс.Музыке.

Автоматическое создание аудио нейросетью — вариант решения проблемы авторского права при создании видео для бизнеса и маркетинга.

• Нейросеть от Disney умеет менять возраст актёров в кадре. Теперь можно обойтись без гримёров и поиска похожих актёров для изображения героев в другом возрасте.

Резюме

Нейросеть — система обработки и анализа данных, которая повторяет работу человеческого мозга. Программный код имитирует нейроны и связи между ними (синапсы), по которым передаётся информация. Система обучается по предыдущему опыту или по заданным алгоритмам от человека.

Современные нейронные сети генерируют изображения, пишут тексты, музыку, распознают лица, прогнозируют события и многое другое. Технология становится частью повседневной жизни и бизнеса, упрощает и ускоряет труд человека.