Главная

Парсинг: что это такое и могут ли за него оштрафовать

Дата: 2024-04-19 | Время чтения: 7 минут (1366 слов)

Парсинг (parsing) — это способ автоматически извлекать и организовывать нужную информацию из веб-сайтов. Специальные скрипты, называемые парсерами, «просеивают» ресурсы по заданным критериям и собирают данные. Ещё этот процесс называют веб-скрейпингом.

ПарсерПример программы-парсера

Парсеру дают инструкции, где найти необходимую информацию. Он ищет по списку сайтов или другим параметрам. Затем парсер извлекает данные: текст, ссылки или цены. Полученные материалы преобразовывают, например, превращают в таблицу или убирают лишний код. Дальше приступают к анализу.

Зачем используется парсинг сайта

Чтобы настроить таргетинг. Парсинг пригодится для составления базы потенциальных клиентов для целевой рекламы и поиска подходящих площадок.

Чтобы исследовать конкурентов. Парсинг сайтов собирает данные о товарах, ценах и маркетинговых стратегиях ваших соперников. Вы отслеживаете изменения ассортимента или стоимости продукции и выявляете сильные и слабые стороны. Так вы выясните, какую цену установить на ваш товар. Если конкурент снизил стоимость, тоже снижайте.

Чтобы улучшить содержание. Парсинг собирает информацию, которую возможно использовать для улучшения наполнения сайта. Также с парсерами вы проводите контент анализ ресурсов конкурентов.

Чтобы работать над SEO. С помощью парсинга вы собираете ключевые слова для оптимизации вашей площадки, анализируете поисковую выдачу, а также находите ошибки на вашем сайте, мешающие продвижению. Парсеры проанализируют поисковые подсказки и помогут привлечь больше трафика. А ещё программы просмотрят весь сайт и найдут все нерабочие ссылки, ведущие на страницы, которых не существует. Так вы улучшите пользовательский опыт.

Чтобы провести комплексный анализ. Парсинг интегрируется с нужными вам сервисами, чтобы автоматически собирать данные о бюджетах и сделках. Так вы выясните, окупаются ли ваши кампании.

Чтобы понять или найти аудиторию. Парсинг проанализирует посты, комментарии и сообщения в социальных сетях. Благодаря этому вы поймёте, какие темы интересуют ваших пользователей, и оцените эффективность контент-маркетинга. Парсинг собирает подписчиков по нужным критериям, например, тех, кто много комментирует в группах ваших соперников. Используйте эту аудиторию для таргетированной рекламы.

Чтобы мониторить отзывы. Компании, отслеживающие свою репутацию в поисковиках, часто используют парсеры, чтобы найти новый фидбек о бренде. Так менеджеры оперативно реагируют на него.

Могут ли наказать за парсинг?

В целом, парсить — это законно. Так вы автоматизируете процесс сбора данных, которые в любом случае можно найти самостоятельно. Если информация доступна, то собирать её не запрещается.

Однако существуют ограничения, которые необходимо учитывать:

  • Нельзя парсить для перегрузки серверов сайтов. Чрезмерное давление на ресурс с помощью парсера зачастую приводит к его неработоспособности. Это является видом DDoS-атаки, за которую предусмотрена уголовная ответственность. Штраф за подобное правонарушение достигает несколько сотен тысяч рублей.
  • Нельзя использовать спарсенные данные для рассылки спама. За это предусмотрен штраф до 500 000 рублей за каждое сообщение.
  • Нельзя собирать информацию для плагиата. Не воруйте чужой контент, так как это приводит к нарушению авторских прав.
  • Нельзя применять парсинг для сбора клиентских баз или защищённых данных. Здесь штрафы достигают более 10 миллионов рублей.

Рекомендуется перед использованием парсеров на каком-либо сайте ознакомиться с его правилами. В некоторых случаях владельцы запрещают парсинг на своих ресурсах.

Что хорошего в парсинге

1. Экономия времени. Парсинг данных значительно ускоряет сбор информации, которую в противном случае пришлось бы собирать самостоятельно. Так вы быстрее приступите к анализу полученных материалов и принятию решений.

2. Точность и гибкость. Вы настраиваете различные параметры сбора данных, что обеспечивает их точность и соответствие конкретным потребностям. Получайте именно ту информацию, которая вам необходима.

3. Минимум ошибок. Парсеры исключают влияние человеческого фактора, что значительно снижает риск проблем при сборе данных. Программа работает автоматически и следует заданным инструкциям.

4. Экономия средств. Использование парсинга сокращает расходы на сбор данных. Вместо того чтобы нанимать большое количество сотрудников, вы поручаете эту задачу одному скрипту.

Что плохого в парсинге

1. Ограничения в сборе данных. Некоторые сайты защищены от парсинга, что делает невозможным сбор всей нужной информации. Ресурсы распознают запросы парсеров по user-agent и блокируют их. Также серьёзным барьером становится капча, robots.txt или IP-адрес. Для обхода этих ограничений применяются VPN-сервисы, прокси и грамотная настройка самого парсера.

2. Нестабильность работы. При большом количестве пользователей на сайте парсер испытывает трудности с обновлением веб-страниц. Иногда это приводит к потере данных.

3. Необходимость контроля. Нужно следить за корректностью работы программы, исправлять настройки и обновлять её при надобности.

Из каких этапов состоит парсинг

  1. На первом этапе пользователь формулирует задачу для парсера. Он указывает параметры поиска, например, диапазон цен на товар, возрастную группу потенциальных покупателей или ключевые слова.
  2. Парсер, вооружённый заданными параметрами, отправляется в плавание по просторам интернета. Он автоматически сканирует сайты и собирает релевантную информацию. При грамотной настройке этот этап занимает всего несколько минут. Собирается огромный объём данных, который вручную пришлось бы искать часами.
  3. После сбора все добытые материалы упорядочиваются. Информация сортируется по заданному признаку, будь то числовое значение, буквы или любой другой критерий. Например, парсинг данных о клиентах формирует таблицу, где информация структурируется по возрасту, полу, городу проживания и другим характеристикам.
  4. По завершении парсинга формируется отчёт, который можно сохранить в подходящем формате, например, CSV или XML.

Какие есть виды парсинга

  • Парсинг товаров осуществляет автоматический сбор информации о продукции из каталогов онлайн-площадок. Полученные данные пригодятся для анализа ассортимента конкурентов или наполнения страниц вашего сайта.
  • Парсинг стоимости служит инструментом для мониторинга ценовой политики соперников и отслеживает динамику.
  • SEO-парсинг рассматривает семантическое ядро (список ключевых слов) нужных ресурсов. С этой информацией вы наполните ваш сайт ключевиками и оптимизируете контекстную рекламу. А ещё вы найдёте опечатки в мета-тегах, нерабочие ссылки и другие ошибки на вашем ресурсе.
  • Контактный парсинг извлекает емейл-адреса, телефонные номера и прочую подобную информацию из общедоступных источников.
  • Парсинг ЦА ищет тех, кто станет вашими клиентами, особенно среди пользователей соцсетей. Так вы получаете данные о людях (предпочтения и демографические характеристики) и настраиваете таргетированную рекламу, которая окажется максимально релевантна целевой аудитории.
  • Парсинг выдачи — это метод сбора информации о сайтах, которые находятся в топе по заданным ключевикам. С ним вы получите ценные сведения: виды сниппетов, заголовки, мета-описания и связанные ключевики. Эта информация обычно используется, чтобы оценить, как работает ваше SEO продвижение по сравнению с соперниками, или для поиска подходящих площадок. Размещение рекламы на сайтах, которые хорошо ранжируются по нужным ключевым словам, обеспечивает доступ к более широкой аудитории потенциальных покупателей, что приводит к росту конверсии.

Что использовать для парсинга

Парсер — это программа, которая собирает для вас информацию. Вот несколько вариантов:

Import.io позволяет быстро парсить данные, сохранять их в удобном формате CSV и генерировать API. Всё это делается через приложение. Из недостатков — высокая плата за использование (примерно 20 000 руб./месяц).

Parsehub — простой, а главное, бесплатный десктопный парсер. Собирает нужные вам данные с любой JavaScript или Ajax-страницы. Какие-то специальные умения для извлечения данных не понадобятся.

«Диггернаут» — облачный сервис, который упрощает парсинг страницы. Он подойдёт как новичкам (лёгкий интерфейс), так и профессионалам (есть специальные тарифы). Единственное — для серьёзных задач нужна дорогая подписка.

ParserOK — сервис, который позволит вам спарсить аудиторию из «Одноклассников». Собранные данные он сохраняет в удобные таблицы. Имеются платная и бесплатная версии.

Pepper.Ninja — похожий сервис для парсинга пользователей «Вконтакте». Собирает информацию об аудитории по нескольким важным признакам, включая город/страну, место работы, интересы, возраст и многое другое. Подойдёт даже новичкам, которые хотят самостоятельно вести свои рекламные кампании. Цена — от 490 рублей в месяц.

Scrapp.io — удобный парсер емейл-адресов. Есть бесплатная версия, в которую входит 100 емейл-поисков в месяц. Платные тарифы начинаются с $39 ежемесячно.

NetPeak Spider — десктопный сервис, который анализирует нужные вам ресурсы всего за несколько минут (за $69 долларов в месяц). Есть бесплатный пробный период.

Заключение

Парсинг — это метод автоматизированного извлечения данных из различных источников: сайты, соцсети, базы данных и т.д. Он экономит ваше время и ресурсы, предоставляет актуальную информацию для решения задач в бизнесе, маркетинге, аналитике и других сферах.

Программы для парсинга автоматизируют рутинный сбор данных и высвобождают время для более важных задач. Они обеспечивают доступ к актуальной информации, что предоставляет вам конкурентное преимущество. Благодаря своей масштабируемости, парсинг позволяет работать с большими объёмами информации из различных источников. Это универсальный инструмент.

Однако при использовании парсинга важно соблюдать законодательство, а также убеждаться, разрешено ли собирать данные из выбранных ресурсов. Необходимо также действовать этично, уважать конфиденциальность и не использовать информацию в неблаговидных целях.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал. Там вы найдёте самые интересные тренды и новости в сфере digital-маркетинга и технологий. Будьте в теме вместе с нами!

Facebook

Vkontakte

LinkedIn

Twitter

Telegram

Поделиться

Если статья была вам полезна, поделитесь с вашими друзьями ;)

Facebook

Vkontakte

LinkedIn

Twitter

Telegram