Главная

ML-модуль Best Send Time: как отправить сообщение в оптимальное время

Для успешной коммуникации с подписчиками важную роль играет не только содержание сообщения, но и правильное время рассылки. На что оно способно повлиять?

  • Увеличение открываемости (Open Rate) — если письмо приходит в момент, когда пользователь наиболее активен, вероятность открытия рассылки повышается.
  • Рост вовлечённости — подписчики чаще взаимодействуют с контентом (кликают по ссылкам, совершают целевые действия), если получают сообщение в удобное для них время, а сами сообщения воспринимаются как более релевантные и менее навязчивые.
  • Снижение вероятности попадания в спам — если письма редко открываются, почтовые сервисы могут пометить их как нежелательные. Отправка в удачное время помогает снизить эти риски.
  • Оптимизация ресурсов — рассылка в неподходящее время может привести к низкой эффективности и потере потенциальных клиентов, тогда как расчёт лучшего времени отправки помогает максимизировать отдачу.
Механизм Best Send Time на основе машинного обучения учитывает поведение подписчиков и определяет оптимальное время отправки, чтобы каждая рассылка была максимально эффективной.
Машинное обучение (machine learning, ML) — это технология, которая позволяет компьютеру самостоятельно находить закономерности в данных и использовать их для принятия решений или прогнозирования, без явных инструкций от человека.

Как работает модель Best Send Time в платформе Altcraft

Лучшее время отправки (один или несколько дней недели и часов, когда с наибольшей вероятностью сообщение будет открыто) определяется индивидуально для каждого пользователя на основе анализа активности. Платформа выбирает ближайший из таких промежутков и производит рассылку. Это позволяет повысить вероятность открытия писем, способно увеличить Open Rate и Click Rate, а также снизить число отписок.

Модель использует данные об активности профилей за последние шесть месяцев, чтобы определить оптимальное время для отправки сообщений. Если же у профиля отсутствует история отправок и открытий за последние полгода, алгоритмы не смогут рассчитать для него лучшее время отправки.

Подробнее о том, как создавалась модель Best Send Time и как она работает, читайте в интервью с CEO Altcraft.

Активация Best Send Time

Чтобы получить доступ к данному типу сегментации, необходимо включить ML-сервис. Для этого обратитесь к администратору платформы.

Затем включите машинное обучение в базе, с которой вы планируете работать. Для этого откройте редактор базы, пролистните страницу вниз и в блоке «Настройки машинного обучения» нажмите кнопку «Активировать»:

После этого модель Best Send Time начнёт работать:

По умолчанию данные в базе о лучшем времени отправки регулярно обновляются в 00:00 по часовому поясу аккаунта. Если время обновления необходимо изменить, обратитесь к администратору платформы.

Время следующего обновления можно увидеть в настройках базы. Если машинное обучение было включено недавно, дождитесь первого пересчёта данных.

Как настроить рассылки с Best Send Time

Best Send Time можно использовать двумя способами: через сегмент в регулярной рассылке или с помощью узла в сценарии.

Если рассылка простая (например, разовая или периодическая, без сложных условий и автоматического обновления данных), достаточно использовать сегмент: система выберет оптимальное время отправки на момент запуска. Если же рассылка включает динамическое обновление данных, цепочку писем или триггерные события, лучше использовать сценарий, где Best Send Time настраивается через специальный узел.

Отправка рассылок: интеграция Best Send Time в сегменты

Чтобы запустить регулярную рассылку в лучшее время, во вкладке «Данные» перейдите в раздел «Сегменты»«Динамические сегменты» и создайте новый сегмент.
Выберите базу профилей, в которой уже активировано машинное обучение. В «Условиях» выберите «Данные профиля»«Лучшее время отправки». Далее выберите условие отбора:
Если задано условие «для текущего часа», в сегмент войдут профили, для которых ML-сервис посчитает лучшим временем отправки сообщения текущий час. То есть, если в момент расчёта сегмента будет 11:30, то в сегмент войдут те, кому лучше отправить сообщения в 11 утра.
При выборе условия «задать часы» можно выбрать несколько часов. Если у профиля лучший час отправки совпадает с одним из выбранных часов, то профиль попадёт в сегмент.

Настройки в примере ниже позволяют охватить профили с лучшим временем отправки в 9, 10 или 11 часов:

После выполнения настройки перейдите на страницу «Сохранение сегмента», введите название и нажмите «Сохранить».
Затем перейдите в раздел «Рассылки»«Регулярные» и создайте новую рассылку. В настройках получателей выберите источник подписки «Сегмент»:

Укажите сегмент, созданный ранее:

Завершите настройку и сохраните рассылку. Теперь отправка сообщений будет производиться согласно модели Best Send Time.

Отправка рассылок: интеграция Best Send Time в сценарии

Чтобы запустить рассылку с более гибкими настройками отправки, перейдите в раздел «Сценарии» в платформе и создайте новый сценарий. Для рассылки понадобится использовать элемент из категории «Каналы»:
Перед ним добавьте элемент «Лучшее время отправки». Он находится в разделе «Операторы»:
«Лучшее время отправки» установит перед следующим элементом сценария паузу, рассчитанную на основе данных ML-сервиса. В таком случае сообщение будет отправлено профилю в наиболее удобное для него время.

Если в момент попадания профиля в элемент лучший час уже прошёл, система дождётся ближайшего подходящего времени для отправки. При отсутствии таких временных окон профиль сразу перейдёт на следующий элемент.

В том случае, когда в элемент попадает профиль, у которого нет данных по лучшему времени отправки, он также будет сразу же направлен на следующий элемент.

Соедините все элементы, активируйте сценарий и сохраните его.

Заключение

Использование Best Send Time помогает выбрать оптимальное время для рассылки сообщений. ML-алгоритмы платформы Altcraft позволяют точнее прогнозировать, когда подписчики откроют письмо. Это решение улучшает взаимодействие с клиентами и снижает риск отправки сообщений в неподходящий момент.

Может быть интересно

subscription, banner, email

Покажем платформу
и найдём решение под задачи вашего бизнеса