Сегментация и персонализация: что это, как применить в триггерной кампании
Сегментация и персонализация — разные понятия. Чтобы не перепутать их, дадим определение каждому.
Для примера, персонализацией может быть использование имени, фамилии клиента, упоминание о недавних покупках, предложение товаров на основе истории и т.д.
Если сравнивать эти два способа, то персонализация является более «индивидуальной», чем сегментация.
При сегментации всем клиентам, попадающим в рассылку, предлагается одинаковый контент.
Персонализация же создает уникальный для каждого получателя контент на основе предварительно собранных данных о клиенте.
И сегментация, и персонализация делают вашу маркетинговую кампанию «теплой». Если «холодная» кампания оставляет у подписчиков ощущение, что на почту им пришло ещё одно письмо из массовой рассылки, то «холодная» показывает, что их предпочтения действительно учитываются.
Применяя эти подходы можно:
- увеличить лояльность клиентов
- повысить активность аудитории
- увеличить конверсию
- удержать клиентов
- получить обратную связь
За последние несколько лет увеличились ожидания от компаний. Все больше клиентов хотят видеть осмысленный подход к письмам и стремление учитывать их потребности. Введение в email-кампанию стратегий сегментации и персонализации – самый эффективный способ удовлетворить ожидания пользователей.
Смысл данного подхода – показать, что вам настолько важны ваши подписчики, что вы готовы уделять время на поиск информации о них. Вы уважаете их время и доверие и не будете отправлять им неинтересный или спамный контент.
Перечислим другие ошибки, которые могут совершать маркетологи:
Самые простые способы сегментации по полу, статусу в программе лояльности уже не удивляют клиентов: данные способы используются давно, и они перешли в ряд типовых. Чтобы сделать рассылку действительно персональной, нужно избегать очевидных путей «мужчинам» – голубое, «женщинам» – розовое.
Ошибка считать, что популярные товары и услуги подойдут всем подписчикам. Популярность продукта говорит о том, что товар покупают чаще других, но не о том, что он нравится всем клиентам. Товар, который раскупают, может быть приемлемым по цене, его чаще поставляют в магазины, активнее рекламируют.
Чтобы сделать контент персонализированным, нужно учитывать особенности конкретных покупателей, а не всех клиентов в целом.
Здесь есть два сложных момента: типовая рекомендация и недостаточные знания о покупателе
Типовые рекомендации складываются на основе «новым пользователям – подборка популярных товаров», «вернувшимся – товары на основе истории корзины». Сегментировать клиентов можно и на начальном этапе: ниже расскажем, как реализовать такой кейс с помощью нашей платформы. В свою очередь, старым клиентам можно предлагать продукты, опираясь не только на историю покупок, но и на просматриваемые страницы, открытия письма, трафик.
Проблема недостаточных знаний о клиентах связана с типовыми рекомендациями. Чтобы собрать больше данных, можно проводить A/B/n тесты, работать с трафиком, анализируя, откуда пришел клиент, использовать social proof для разных покупателей.
Персонализированную рассылку можно отправить с помощью нашей платформы. К примеру, это может быть триггерная кампания с рассылкой персонализированного шаблона с поздравлением с регистрацией на курс. Далее расскажем подробнее, как реализовать данный кейс.
Укажите базу данных и выберите из выпадающего списка нужную переменную.
- Указываем тип события «Когда какое-либо поле изменено». Опционально выбираем время ожидания.
- Выбираем базу данных.
- Указываем название поля, которое будет меняться. Условие «изменено».
Сохраняем кампанию. Теперь, когда в карточке профиля будет указана информация о курсе, запуститься триггерная кампания и письмо с поздравлением придет на почту пользователю.