DAU (Daily Active Users): как считать ежедневную активную аудиторию и оценивать её динамику
Кого считать активным пользователем
У DAU нет единого критерия активности для всех продуктов. Компания сама выбирает событие, которое подтверждает содержательное взаимодействие пользователя с продуктом.
Таким событием может быть:
- оформление или оплата заказа в интернет-магазине;
- запуск поездки в сервисе такси;
- просмотр фильма в онлайн-кинотеатре;
- проведение платежа в банковском приложении;
- создание задачи в корпоративной системе;
- прохождение игрового уровня.
Открытие приложения или вход в аккаунт тоже можно использовать как критерий активности, но эти события не всегда отражают содержательное взаимодействие. Например, приложение могло запуститься автоматически, а пользователь — закрыть его, не выполнив ни одного действия.
Как рассчитывается DAU
Формула метрики:
DAU = количество уникальных пользователей, соответствовавших критерию активности за сутки
Каждый пользователь учитывается один раз независимо от количества действий. Если человек оформил три заказа или открыл приложение десять раз, он увеличит DAU только на единицу.
Пример расчёта:
| День | Пользователи, совершившие действие | DAU |
|---|---|---|
| 1 октября | A, B, B, C | 3 |
| 2 октября | A, D | 2 |
| 3 октября | B, C, D | 3 |
Пользователь B дважды совершил действие 1 октября, но был учтён один раз. На следующий день тот же человек снова может войти в DAU, если повторит учитываемое действие.
Для анализа периода часто используют средний DAU:
Средний DAU = сумма дневных значений DAU / количество дней
В примере средний DAU за три дня равен:
(3 + 2 + 3) / 3 = 2,67
Средний показатель сглаживает суточные колебания. Его удобно использовать для сравнения недель, месяцев и периодов до и после изменения продукта или маркетинговой кампании.
Изменение DAU можно рассчитать так:
Темп изменения DAU = (DAU текущего периода − DAU прошлого периода) / DAU прошлого периода × 100%
Сравнивать стоит одинаковые временные интервалы. Показатель понедельника корректнее сопоставлять с предыдущим понедельником, а средний DAU месяца — со средним значением другого месяца.
Чем DAU отличается от WAU и MAU
DAU входит в группу метрик активной аудитории:
| Метрика | Период | Что показывает |
|---|---|---|
| DAU | сутки | сколько уникальных пользователей были активны за день |
| WAU | неделя | сколько уникальных пользователей были активны за неделю |
| MAU | месяц | сколько уникальных пользователей были активны за месяц |
Значения нельзя складывать. Пользователь, который был активен семь дней подряд, войдёт в каждый DAU этой недели, но только один раз — в WAU.
Выбор основной метрики зависит от естественной частоты использования продукта:
- DAU подходит мессенджерам, социальным сетям, играм, банковским приложениям и другим продуктам с частыми сессиями;
- WAU — рабочим сервисам, образовательным платформам и продуктам, к которым обращаются несколько раз в неделю;
- MAU — сервисам путешествий, страхования, подбора недвижимости и другим продуктам с редкими целевыми действиями.
DAU/MAU
Отношение DAU к MAU называют коэффициентом регулярности, вовлечённости или stickiness. Оно показывает, какая доля месячной активной аудитории пользуется продуктом в среднем за день.
DAU/MAU = средний DAU за месяц / MAU за тот же месяц × 100%
Если средний DAU равен 2 000, а MAU — 10 000, отношение составит 20%. Это означает, что в средний день продуктом пользуется пятая часть его месячной активной аудитории.
Для расчёта за месяц следует брать средний дневной показатель, а не DAU одного случайного дня. При этом одинаковое значение DAU/MAU может соответствовать разным размерам аудитории и моделям поведения, поэтому коэффициент нужно рассматривать вместе с абсолютными значениями и удержанием.
Как интерпретировать изменение DAU
Рост DAU означает, что за день больше уникальных пользователей совершили необходимое действие. Однако метрика не объясняет причину изменения.
Показатель может вырасти из-за:
- притока новых пользователей после рекламной кампании;
- возврата существующей аудитории;
- сезонного спроса или календарного события;
- запуска новой функции;
- скидки или массовой коммуникации;
- изменения критерия активности или системы идентификации.
Чтобы понять источник динамики, DAU разделяют на новых и вернувшихся пользователей, каналы привлечения, платформы, тарифы, регионы и поведенческие когорты.
Для полноценного анализа DAU сопоставляют с другими показателями:
- Retention Rate — какая доля пользователей из исходной когорты возвращается через заданное количество дней;
- Churn Rate — какая доля пользователей перестала пользоваться продуктом за выбранный период;
- число действий на пользователя — насколько интенсивно активная аудитория использует продукт;
- конверсия — какая часть активных пользователей доходит до покупки или другой цели;
- выручка и средний доход на пользователя — сопровождается ли рост активности ростом бизнес-показателей.
Что искажает показатель
На точность DAU влияют правила сбора и обработки данных.
- Несогласованные критерии активности. Один отдел считает активностью вход в приложение, другой — покупку. Оба показателя могут называться DAU, хотя отражают разное поведение.
- Дубли пользователей. Один человек может пользоваться продуктом с нескольких устройств или сначала действовать анонимно, а затем войти в аккаунт. Без объединения идентификаторов система посчитает его несколько раз.
- Технические и фоновые события. Автоматическое обновление приложения, получение push-уведомления или системный запрос не подтверждают активность человека.
- Боты, тестовые аккаунты и сотрудники. Их события увеличивают показатель, хотя они не относятся к продуктовой аудитории.
- Разные часовые пояса. Действие около полуночи может попасть в разные даты в зависимости от настроек аналитической системы. Для международного продукта нужно заранее выбрать единый часовой пояс либо рассчитывать показатель по локальному времени пользователей и последовательно применять выбранное правило.
- Изменение схемы аналитики. После внедрения нового SDK, объединения профилей или добавления событий DAU может измениться без реальных перемен в поведении аудитории. Такие обновления следует отмечать на графиках и учитывать при сравнении периодов.
Как использовать DAU в маркетинге
- выполнили ключевое действие сегодня;
- были активны на прошлой неделе, но перестали возвращаться;
- заходят регулярно, но не совершают покупок;
- вернулись после периода отсутствия;
- впервые выполнили целевое действие.
Заключение
DAU — число уникальных пользователей, соответствовавших заданному критерию активности за сутки. Чтобы показатель был содержательным, компания должна заранее определить активное событие, способ идентификации пользователя, границы дня и правила исключения технической активности.
Рост или снижение DAU следует анализировать вместе с WAU, MAU, Retention Rate, конверсией и составом аудитории. Метрика показывает масштаб ежедневной активности, но причины изменений становятся понятны только после разделения пользователей на сегменты и когорты.
Читайте по теме
